确保你的服务器满足以下要求：
- Ubuntu (18.04 或更高版本)
- CentOS (7.0 或更高版本)
- x86-64
注：如需在其他架构上集成 SDK，请联系 sales@shengwang.cn
- CPU：8 核 1.8 GHz 或更高配置
- 内存：2 GB（推荐 4 GB 或更高）
- 服务器接入公网，有公网 IP
- 服务器允许访问
.agora.io以及.agoralab.co域名
- Apache Maven 或其他构建工具（本文以 Apache Maven 为例）
- JDK 8
请参考官方示例文档。
将下载好的 SDK 放到 examples/libs 目录下。
在 examples 目录下新建 .keys 文件，并在文件中按照以下格式添加 APP_ID 和 TOKEN 值。
APP_ID=XXX
TOKEN=XXX
注：如果没有对应值不填即可。
以下以 MultipleConnectionPcmSendTest.sh 为例，其他测试可替换对应的 .sh 文件：
请按照以下步骤进行测试：
#!/bin/bash
set -e
cd examples
./build.sh
./script/MultipleConnectionPcmSendTest.sh- 集成 SDK：确保在
examples/libs目录下集成 SDK。 - 编译示例：进入
examples目录并执行build.sh进行编译。 - 运行测试：执行
/script/MultipleConnectionPcmSendTest.sh脚本进行测试。
- 脚本执行顺序：确保按照以上顺序执行脚本，以避免依赖问题。
- 测试替换：若需测试其他功能，只需替换对应的
.sh文件。
-
创建一个新的 VAD 实例：
AgoraAudioVad audioVad = new AgoraAudioVad();
-
初始化 VAD 配置：
AgoraAudioVadConfig config = new AgoraAudioVadConfig(); audioVad.initialize(config);
调用 processPcmFrame 方法处理一个音频帧。该帧是一个 16 位、16 kHz 和单声道的 PCM 数据：
byte[] frame = // 获取音频 PCM 数据
VadProcessResult result = audioVad.processPcmFrame(frame);VadProcessResult 标识音频 VAD 处理结果：
-
state返回值表示当前语音活动检测（VAD）状态：0表示未检测到语音1表示语音开始2表示正在进行语音3表示当前语音段结束
-
如果函数处于状态
1、2或3，则outFrame将包含与 VAD 状态相对应的 PCM 数据。
当用户想要执行 ASR/TTS 处理时，应将 outFrame 的数据发送到 ASR 系统。
当不再需要 VAD 实例时，调用 audioVad.destroy()：
audioVad.destroy();- 在不再需要 ASR 系统时，应释放 VAD 实例。
- 一个 VAD 实例对应一个音频流。
AgoraAudioVad 是一个用于语音活动检测（VAD）的管理类。通过这个类，你可以实现对音频数据的处理和分析。
- 调用
AgoraAudioVad构造函数创建AgoraAudioVad对象。 - 使用
AgoraAudioVadConfig配置AgoraAudioVad对象。
配置 AgoraAudioVad 对象。
- 参数
config: 配置参数 (AgoraAudioVadConfig类型)
- 返回值
0: 成功- 非
0: 失败
处理音频 PCM 数据。
- 参数
frame: 音频 PCM 数据 (字节数组)
- 返回值
VadProcessResult对象，包含：state: 当前语音活动检测（VAD）状态outFrame: 与 VAD 状态相对应的 PCM 数据
销毁 VAD 实例。
AgoraAudioVad vad = new AgoraAudioVad();
AgoraAudioVadConfig config = new AgoraAudioVadConfig();
// 设置配置参数
int result = vad.initialize(config);
if (result == 0) {
byte[] audioFrame = // 获取音频 PCM 数据
VadProcessResult processResult = vad.processPcmFrame(audioFrame);
// 处理 VAD 结果
}
vad.destroy();