You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session.You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session.You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.Dismiss alert
위 식은 개입 전 처치된 그룹에 추세 구성 요소를 추가된 것을 보여주고 있어요. 대조군 $E[Y_0(1)|D=0] - E[Y_0(0)|D=0 을 사용하여 추정합니다. 다시 말해, 개입 후 실험군이 만약 처치를 받지 않았다면, 처치 전 실험군에 대조군의 성장과 동일한 성장 요소를 더한 것처럼 보일 것입니다.
위 식은 개입 전 처치된 그룹에 추세 구성 요소를 추가된 것을 보여주고 있어요. 대조군 $E[Y_0(1)|D=0] - E[Y_0(0)|D=0]$ 을 사용하여 추정합니다. 다시 말해, 개입 후 실험군이 만약 처치를 받지 않았다면, 처치 전 실험군에 대조군의 성장과 동일한 성장 요소를 더한 것처럼 보일 것입니다.
여기서 왼쪽 부분은 counterfactual에 대한 추세입니다. 이제 처치 효과 정의 $E[Y_1(1)|D=1] - E[Y_0(1)|D=1]$에서 추정된 counterfactual에을 대체할 수 있게 됩니다.
여기서 왼쪽 부분은 counterfactual에 대한 추세입니다. 이제 처치 효과 정의 $E[Y_1(1)|D=1] - E[Y_0(1)|D=1]$에서 추정된 counterfactual을 대체할 수 있게 됩니다.
감사합니다!
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
안녕하세요, 좋은 자료를 공유해주셔서 감사합니다!
13 - Difference-in-Differences 본문 중 서식이 완성되지 않은 부분과 오탈자가 있어 제보합니다.
위 식은 개입 전 처치된 그룹에 추세 구성 요소를 추가된 것을 보여주고 있어요. 대조군$E[Y_0(1)|D=0] - E[Y_0(0)|D=0]$ 을 사용하여 추정합니다. 다시 말해, 개입 후 실험군이 만약 처치를 받지 않았다면, 처치 전 실험군에 대조군의 성장과 동일한 성장 요소를 더한 것처럼 보일 것입니다.
여기서 왼쪽 부분은 counterfactual에 대한 추세입니다. 이제 처치 효과 정의$E[Y_1(1)|D=1] - E[Y_0(1)|D=1]$ 에서 추정된 counterfactual을 대체할 수 있게 됩니다.
감사합니다!
The text was updated successfully, but these errors were encountered: