diff --git a/binary-tree-maximum-path-sum/alphaorderly.py b/binary-tree-maximum-path-sum/alphaorderly.py
new file mode 100644
index 0000000000..e1b4cc6436
--- /dev/null
+++ b/binary-tree-maximum-path-sum/alphaorderly.py
@@ -0,0 +1,38 @@
+# Definition for a binary tree node.
+# class TreeNode:
+#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
+#         self.val = val
+#         self.left = left
+#         self.right = right
+"""
+시간복잡도: O(n)
+공간복잡도: O(n)
+"""
+class Solution:
+    def maxPathSum(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
+        def calc(node: Optional[TreeNode]):
+            if not node:
+                # (한쪽 서브트리에서 root를 향해 올라오는 경로의 최대합, 
+                #  해당 서브트리 내 임의 경로의 최대 합)
+                return (-float("inf"), -float("inf"))
+
+            # 왼쪽 서브트리 결과
+            # left: 왼쪽 자식으로부터 root를 향해 이어질 수 있는 단일 경로의 최대 합
+            # left_root: 왼쪽 서브트리 전체에서 얻을 수 있는 임의 경로의 최대 합
+            left, left_root = calc(node.left)
+
+            # 오른쪽 서브트리 결과
+            # right: 오른쪽 자식으로부터 root를 향해 이어질 수 있는 단일 경로의 최대 합
+            # right_root: 오른쪽 서브트리 전체에서 얻을 수 있는 임의 경로의 최대 합
+            right, right_root = calc(node.right)
+
+            # 한쪽(왼쪽/오른쪽) 또는 아무쪽도 안타거나(0) 현재노드로 연결 가능, 단일 경로 최대 합
+            current = max(left, right, 0) + node.val
+            # 현재 노드를 루트로 하는 서브트리에서 가능한 모든 경로 중 최대 합 (각 자식 0 미만이면 안탐)
+            current_root = max(max(left, 0) + max(right, 0) + node.val, left_root, right_root)
+
+            return (current, current_root)
+
+        _, ans = calc(root)
+
+        return ans
diff --git a/graph-valid-tree/alphaorderly.py b/graph-valid-tree/alphaorderly.py
new file mode 100644
index 0000000000..42773a1f7a
--- /dev/null
+++ b/graph-valid-tree/alphaorderly.py
@@ -0,0 +1,49 @@
+"""
+시간복잡도: O(n)
+공간복잡도: O(n)
+
+먼저 트리의 조건에 맞도록 간선의 갯수가 노드의 갯수 - 1인지 확인하고
+Union-Find 알고리즘을 사용하여 간선을 하나씩 추가하며 사이클 여부를 확인한다.
+"""
+class UnionFind:
+    def __init__(self, n: int):
+        self.parent = [-1] * n
+        self.rank = [0] * n
+
+    def find(self, target: int) -> int:
+        if self.parent[target] == -1:
+            return target
+
+        self.parent[target] = self.find(self.parent[target])
+        return self.parent[target]
+
+    def union(self, a: int, b: int) -> bool:
+        a = self.find(a)
+        b = self.find(b)
+
+        if a == b:
+            return False
+
+        if self.rank[a] < self.rank[b]:
+            a, b = b, a
+
+        self.parent[b] = a
+        if self.rank[a] == self.rank[b]:
+            self.rank[a] += 1
+
+        return True
+
+
+class Solution:
+    def validTree(self, n: int, edges: List[List[int]]) -> bool:
+
+        if len(edges) < n - 1:
+            return False
+
+        u = UnionFind(n)
+
+        for a, b in edges:
+            if not u.union(a, b):
+                return False
+
+        return True
diff --git a/merge-intervals/alphaorderly.py b/merge-intervals/alphaorderly.py
new file mode 100644
index 0000000000..f3c271d2a5
--- /dev/null
+++ b/merge-intervals/alphaorderly.py
@@ -0,0 +1,32 @@
+"""
+시간복잡도: O(n log n)
+공간복잡도: O(n)
+
+1. 인터벌을 시작시간이 이른 순서대로 정렬한다.
+2. 첫 번째 인터벌을 시작시간과 종료시간으로 설정한다.
+3. 두 번째 인터벌부터 시작시간이 이전 인터벌의 종료시간보다 작거나 같은 경우 종료시간을 최대값으로 업데이트한다.
+4. 그렇지 않은 경우 이전 인터벌을 결과에 추가하고 현재 인터벌을 시작시간과 종료시간으로 설정한다.
+5. 마지막 인터벌을 결과에 추가한다.
+"""
+class Solution:
+    def merge(self, intervals: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
+        intervals.sort()
+
+        N = len(intervals)
+        schedule = []
+
+        start, end = intervals[0]
+
+        for i in range(1, N):
+            event_start, event_end = intervals[i]
+
+            if event_start <= end:
+                end = max(end, event_end)
+            else:
+                schedule.append([start, end])
+                start = event_start
+                end = event_end
+
+        schedule.append([start, end])
+
+        return schedule
diff --git a/missing-number/alphaorderly.py b/missing-number/alphaorderly.py
new file mode 100644
index 0000000000..fffd155044
--- /dev/null
+++ b/missing-number/alphaorderly.py
@@ -0,0 +1,14 @@
+"""
+시간복잡도: O(n)
+공간복잡도: O(1)
+
+'target'을 배열의 길이(n)로 설정한 뒤, 0부터 n-1까지의 인덱스와 배열의 모든 값을 xor 연산합니다.
+이 과정을 거치면, 배열과 인덱스 모두에 존재하는 값은 xor 연산으로 소거되어 사라집니다(x ^ x = 0).
+최종적으로 남는 값이 배열에 존재하지 않는 누락된 숫자가 됩니다.
+"""
+class Solution:
+    def missingNumber(self, nums: List[int]) -> int:
+        target = len(nums)
+        for i, v in enumerate(nums):
+            target ^= i ^ v
+        return target
diff --git a/reorder-list/alphaorderly.py b/reorder-list/alphaorderly.py
new file mode 100644
index 0000000000..4ac052b75f
--- /dev/null
+++ b/reorder-list/alphaorderly.py
@@ -0,0 +1,28 @@
+"""
+시간복잡도: O(n)
+공간복잡도: O(1)
+
+1. 토끼와 거북이 포인터를 이용해 연결 리스트의 중간 지점을 찾는다.
+2. 중간 지점부터 끝까지의 리스트를 역순으로 뒤집는다.
+   - 이 과정에서 앞부분과 뒷부분이 분리된다.
+3. 앞부분(head)과 뒤집힌 뒷부분을 교차로 연결하여 순서를 재배열한다.
+"""
+class Solution:
+    def reorderList(self, head: Optional[ListNode]) -> None:
+        """
+        Do not return anything, modify head in-place instead.
+        """
+        tortoise = hare = head
+
+        while hare and hare.next:
+            tortoise = tortoise.next
+            hare = hare.next.next
+
+        prev, curr = None, tortoise
+        while curr:
+            curr.next, prev, curr = prev, curr, curr.next
+
+        a, b = head, prev
+        while b.next:
+            a.next, a = b, a.next
+            b.next, b = a, b.next