이 개발 과정에서는 야구를 아는 TJBot을 제작할 것입니다. Watson Discovery를 사용하여 TJBot은 좋아하는 팀의 현재 리그 순위, 예정된 일정 및 관련 기사 링크등의 정보를 Watson News를 통해 제공합니다. Twilio를 통해 사용자에게 SMS 문자 메시지를 보내는 방법도 추가로 안내합니다.
이 개발 과정을 마치면 다음과 같은 것을 이해하게 될 것입니다:
- Watson Assistant을 사용한 대화형 TJBot의 작성
- Watson Text to Speech 및 Speech to Text 서비스를 통한 TJBot과의 대화
- Watson Tone Analyzer를 사용하여 좋아하는 팀에 대한 대중의 의견 분석 (감성 분석)
- Watson Discovery를 사용하여 좋아하는 팀에 대한 뉴스 검색
- FantasyData.com와 같은 타사 데이터 소스를 쿼리를 통한 최신 Major League Baseball (MLB) 데이터 가져오기
- Twilio를 사용하여 팀 일정 및 뉴스 기사 링크가 포함 된 SMS 문자 발송
Watson 애플리케이션의 다음 레벨로 넘어가고 싶으신가요? Watson 브랜드 자산을 활용하고 싶으신가요? 독점적 브랜드, 마케팅, 기술 리소스를 제공하는 With Watson 프로그램에 참여하시면 Watson을 활용한 여러분의 상용 솔루션의 가치를 높일 수 있습니다.
- Watson Assistant: 모바일 디바이스와 메신저 플랫폼 상에서, 심지어 물리적 로봇에서도 챗봇 또는 가상 에이전트를 빌드, 테스트하고 배포합니다.
- Watson Discovery: 특정 패턴, 트렌드, 실행 가능한 인사이트를 도출하는 애플리케이션 개발을 위한 인공지능 기반 검색, 콘텐츠 분석 엔진입니다.
- Watson Text to Speech: 텍스트를 다양한 언어와 목소리를 통해 자연스럽게 들리는 음성 언어로 변환합니다.
- Watson Speech to Text: 음성을 텍스트로 변환합니다.(음성인식)
- Watson Tone Analyzer: 텍스트의 대화 톤을 감지하기 위해 언어학적 분석을 활용합니다.
- Twilio: 음성, 메시징 및 VoIP를 웹 및 모바일 앱에 통합시킵니다.
- MLB Fantasy Data: 실시간 스포츠 데이터와 컨텐트를 전셰계의 자사 고객, 미디어, 모바일 고객에게 제공하는 스포츠 정보 전문 제공업체입니다.
- Node.js: 확장 가능한 애플리케이션을 빌드하도록 설계된 비동기 이벤트 반응형(event-driven) JavaScript 런타임입니다.
이 앱은 TJBot에서 실행되도록 설계되었지만 오디오 컨트롤(특히 마이크 입력 장치 및 출력 스피커)을 지원하는 모든 표준 워크 스테이션 또는 랩탑에서 실행할 수 있습니다. 먼저 노트북에서 이 작업을 진행하는 것이 더 간단할 수 있습니다. TJBot에서 직접 빌드하려면 다음 단계를 완료하기 전에 TJBot 만들기 섹션으로 이동하십시오.
- 저장소 복제
- IBM Cloud 서비스 생성
- Watson Assistant 구성
- Watson Discovery 사용
- Watson Speech to Text 사용
- Watson Text to Speech 사용
- Watson Tone Analyzer 사용
- Twilio 서비스 등록
- MLB 판타지 데이터 서비스 등록
- 애플리케이션 실행
'tjbot-sports-buddy'를 로컬에 복제합니다. 터미널에서 다음을 실행합니다.:
$ git clone https://github.com/ibm/tjbot-sports-buddy
data/workspace.json파일도 함께 사용할 것입니다.
다음 서비스를 생성하십시오.:
Watson Assistant 도구를 실행합니다. 오른쪽의 import 아이콘 버튼을 사용합니다.
로컬에 복제된 data/workspace.json 파일을 찾아,
Import 에서 선택합니다. 생성된 작업 공간 (workspace)의 컨텍스트 메뉴 내 View details를 클릭하여, Workspace ID 를 찾습니다. 나중을 위해 메모합니다.
필요에 따라, 대화 플로우를 보려면, 해당 작업 공간(workspace)를 선택 후, Dialog 탭을 선택합니다. 해당 내용의 스닛펫은 다음과 같습니다:
Watson Discovery 도구를 실행합니다. Watson Discovery News Collection를 선택합니다.
세부 정보 패널에서, environment_id 및 collection_id 값을 확인합니다.
Watson Speech to Text 서비스를 선택합니다. Service credentials 메뉴 아이템를 선택합니다.
View Credentials 를 선택하고, username 및 password 값을 확인합니다.
Watson Text to Speech 서비스를 선택합니다. Service credentials 메뉴 아이템을 선택합니다.
View Credentials 를 선택하고, username 및 password 값을 확인합니다.
Watson Tone Analyzer 서비스를 선택합니다. Service credentials 메뉴 아이템을 선택합니다.
View Credentials 를 선택하고, username 및 password 값을 확인합니다.
tjbot-sports-buddy 의 주요 기능 중 하나는 사용자가 좋아하는 야구 팀의 다음 경기 일정 및 관련 뉴스 헤드라인를 SMS로 받는 것입니다.
SMS 문자 메시지를 보내기 위해 Twilio 서비스를 사용합니다. https://www.twilio.com/try-twilio 에서 무료 평가판 계정을 등록합니다.
해당 서비스 설정 정보 중 몇 가지를 사용자 계정 설정을 통해 확인합니다:
- 계정 SID (Account SID)
- 인증 토큰 (Authentication Token)
마지막으로 Twilio에서 제공한 전화번호가 필요합니다. 이 번호를 통해 SMS 문자 메시지가 발송됩니다. 전화번호 생성을 위해 컨텍스트 메뉴에서 Programmable SMS 옵션으로 이동하십시오.
- Twilio가 제공한 전화번호
기본적으로 계정을 만들 때 제공한 전화번호로만 SMS 문자 메시지를 보낼 수 있습니다. 다른 번호로 메시지를 보내려면 https://www.twilio.com/console에서 해당 전화번호를 추가하여야 합니다. 입력한 각 번호에 대해 해당 번호의 사용자에게 확인을 요청하는 인증 코드가 전송되며, 등록 프로세스를 완료하려면 이 인증 확인 코드를 입력해야 합니다.
tjbot-sports-buddy 또 다른 특징은 MLB (메이저 리그 야구) 경기 일정 및 순위와 관련된 기록 및 정보를 제공한다는 것입니다. FantasyData에서 제공하는 API를 사용하여, 관련 정보를 수신합니다.
https://developer.fantasydata.com에서 무료 평가판을 등록합니다.
등록되면 본인 계정에 제공되는 구독 키를 저장하십시오.
첫째, config.new.js 에 있는 값을 업데이트 한 후 config.js로 파일 이름을 변경합니다:
$ cp config.new.js config.js
### edit config.js
둘째, 의존 관계(dependencies)에 있는 라이브러리를 설치합니다. 로컬 복제본 저장소 위치에서 다음을 실행하십시오:
$ npm install --save
NOTE: 다른 의존 관계에 있는 라이브러리를 설치해야 할 수도 있습니다. 아래의 Troubleshooting 섹션을 참조합니다.
마지막으로 애플리케이션을 실행합니다:
$ node run.js
TJBot을 사용한 샘플 대화의 텍스트 버전 :
You: "Hello Watson"
TJBot: "Hello. I'm Watson and I love baseball. Who's your favorite team?"
You: "The Yankees"
TJBot: "The New York Yankees are currently in first place. How do you think they will do this year?"
You: "Great!"
TJBot: "I agree, if they can stay healthy"
TJBot: "Would you like me to text you the New York Yankees upcoming schedule and some headling links from Watson News?"
You: "Sure"
TJBot: "What number should I use?"
You: "One two three four five six seven eight nine ten zero"
TJBot: "Your text has been sent. Are you interested in any other teams?"
You: "No thank you"
TJBot: "OK. Have a nice day"
이 대화를 하기 위해 사용된 서비스를 요약하면 다음과 같습니다:
- Watson Assistant: 대화 흐름.
- Watson Speech-To-Text: 사용자 입력을 텍스트로 변환합니다.
- Watson Text-To-Speech: TJ Bot 응답을 음성으로 변환합니다.
- Watson Tone Analyzer: 자신이 가장 좋아하는 팀에 대한 사용자의 감정에 기반하여 적절한 응답을 결정합니다
- Watson Discovery: 팀에 대한 헤드 라인 링크를 생성합니다.
- Fantasy Data: 팀의 예정된 경기 일정을 가져옵니다.
- Twilio: 사용자에게 팀 일정과 관련 뉴스를 SMS로 보냅니다.
여러분만의 TJBot를 만드시려면 아래의 튜토리얼을 참고하십시오.
Build a Chatbot That Cares - Part2.
다음을 위한 전반적인 가이드를 제공합니다:
- 라즈베리 파이 설정
- TJBot 카드 보드 조립
- Node.js 설정
- 오디오 지원 및 문제 해결
위의 과정을 통해 TJBot을 만들고 실행하셨다면, 위의 1 - 10 단계를 수행하여, TJBot Sports Buddy 애플리케이션을 실행합니다.
다음 오류가 표시되는 경우 몇 가지 오디오 관련 추가 라이브러리를 설치해야 할 수 있습니다:
events.js:163
throw er; // Unhandled 'error' event
brew 를 이용하여 설치합니다:
- mplayer
- sox
- ffmpeg
$ brew install sox mplayer ffmpeg
NPM 를 이용하여 설치합니다:
- node-ffprobe
$ npm install node-ffprobe
apt-get 를 이용하여 설치합니다:
- ffmpeg
$ sudo apt-get install ffmpeg
NPM 를 이용하여 설치합니다:
- node-ffprobe
$ npm install node-ffprobe