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Un module de "basic identification" consistant à optimiser un seuil de décision pour maximiser l'IoU d'une classification avait été développé avec l'idée d'un usage pour les classes vegetation et unclassified. Le code est complexe car on anticipait le rajout de différents seuils dans le processus de décision ; il implique un sampler Optuna.
Aujourd'hui, on stocke le résultat de la classification par argmax sur les probas dans un canal ad-hoc (confidence = Reliability dans TerraScan) en sortie de Myria3D, donc il est probable que ce module ne serve jamais.
On peut donc simplifier le code et les tests en supprimant les scripts suivant et les usages et tests qui en découlent. Ca rajoutera de la lisibilité.
Un module de "basic identification" consistant à optimiser un seuil de décision pour maximiser l'IoU d'une classification avait été développé avec l'idée d'un usage pour les classes vegetation et unclassified. Le code est complexe car on anticipait le rajout de différents seuils dans le processus de décision ; il implique un sampler Optuna.
Aujourd'hui, on stocke le résultat de la classification par argmax sur les probas dans un canal ad-hoc (
confidence
= Reliability dans TerraScan) en sortie de Myria3D, donc il est probable que ce module ne serve jamais.On peut donc simplifier le code et les tests en supprimant les scripts suivant et les usages et tests qui en découlent. Ca rajoutera de la lisibilité.
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