ds/pandas_2_hw.ipynb

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Домашнее задание. Pandas 2"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "1. Загрузите набор данных в Pandas"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Начните писать код тут"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "2. Выберите регрессионную модель     \n",
    "   \n",
    "https://scikit-learn.org/stable/supervised_learning.html#supervised-learning\n",
    "\n",
    "Поясните почему выбрали именно такую модель"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Начните писать код тут"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "3. Выберите характеристики/параметры для предсказания цены. И поясните почему вы выбрали именно их"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Начните писать код тут"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "4. Обучите модель на данных"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Начните писать код тут"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "5. Выберите метрику по которой будете сравнивать результаты обучения"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Начните писать код тут"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "6. При помощи GridSearchCV найдите оптимальные параметры для модели "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Начните писать код тут"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "7. Какое значение вышло у вашей модели по выбранной вами метрике"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Начните писать код тут"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "8. Как можно улучшить предсказание модели? Какие варианты вы можете предложить? "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "> Начните писать ответ тут"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "8 (*). Чем отличается генератор от итератора? "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "interpreter": {
   "hash": "48c9e7e9a69a4ef4f42b1156f5363f829f462d2a030bf39d9e2871b8669b5d11"
  },
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3.10.2 ('venv': venv)",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.10.2"
  },
  "orig_nbformat": 4
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}