Ficamos felizes que você queira contribuir. Vamos aos que precisamos:
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Escolha um tema para contribuir: adicionar um novo termo ao dicionário, adicionar materiais específicos ou sugerir modificações em materiais já existentes.
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Leia as regras de contribuição (abaixo) e certifique-se de que você não fuja delas, PRs que não respeitem as regras não serão aceitos.
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Faça sua contribuição: edite os arquivos necessários para incluir o que você acha relevante.
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Inclua referências bibliográficas e tags necessárias.
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Coloque seu nick em
CONTRIBUIDORES.md -
Crie um PR com nome curto e objetivo.
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Certifique-se de que todos os materiais adicionados são originais (gratuitos ou pagos), materiais pirata ou que infrinjam regras de direitos autorais não serão aceitos.
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Materiais só serão aceitos com referências bibliográficas devidamente indicadas.
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Materiais em português devem conter a tag [pt-br] (e.g: Curso de data science [pt-br]).
Para contribuir com o dicionário insira sempre a referência de onde foi tirada a tradução. Links devem ser inseridos conforme o formato abaixo
Data science: Data Science é a extração de conhecimento para tomada de decisão empresarial através de uma grande gama de dados... [1](http://blog.mjv.com.br/ideias/o-que-e-data-science/)
Se a referência for um material físico, insira sua referência na parte inferior do arquivo de dicionário.
Se o material é de um tema específico, procure o arquivo do tema. Por exemplo, se você quer trazer para o datascience-pizza um material sobre machine learning, coloque-o no documento específico de machine learning. Se você colocar o material em outro lugar, as coisas vão ficar confusas.
Se você está contribuindo pela primeira vez, sem problemas! Se precisar de uma ajuda, estamos aqui!