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在这里,我们提供了一些可以运行的Jupyter* notebooks,用于学习和尝试使用OpenVINO™开发套件。这些notebooks旨在向各位开发者提供OpenVINO基础知识的介绍,并教会大家如何利用我们的API来优化深度学习推理。
🚀 您可以通过查看以下交互式的页面,对OpenVINO™ Notebooks的内容进行快速导览: OpenVINO™ Notebooks at GitHub Pages
OpenVINO™ Notebooks需要预装Python和Git, 针对不同操作系统的安装参考以下英语指南:
Windows | Ubuntu | macOS | Red Hat | CentOS | Azure ML | Docker | Amazon SageMaker |
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使用这个 页面来探索notebooks, 选择一个跟你需求相关的开始试试吧。祝你好运!
注意: 这个仓库的main分支已经升级了对于OpenVINO 2024.0 release的支持. 请运行在你的 openvino_env
虚拟环境中,运行 pip install --upgrade -r requirements.txt
升级到最新版本. 如果这是您第一次安装OpenVINO™ Notebooks,请参考以下的 安装指南。 如果您想使用上一个OpenVINO版本, 请切换至2023.3 分支. 如果您想使用上一个长期维护 (LTS) 的OpenVINO版本,请切换到 2022.3 分支。
如果您有任何问题,可以开启一个 GitHub 讨论。
如果你遇到了问题,请查看故障排除, 常见问题解答 或者创建一个GitHub 讨论。
带有 和colab 标签 按键的Notebooks可以在无需安装的情况下运行。Binder 和Google Colab是基于有限资源的免费在线服务。 如果享有获得最佳性能体验,请遵循安装指南在本地运行Notebooks。
这些notebooks可以运行在任何地方,包括你的笔记本电脑,云VM,或者一个Docker容器。下表列出了所支持的操作系统和Python版本。
支持的操作系统 | Python Version (64-bit) |
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Ubuntu 20.04 LTS, 64-bit | 3.8 - 3.11 |
Ubuntu 22.04 LTS, 64-bit | 3.8 - 3.11 |
Red Hat Enterprise Linux 8, 64-bit | 3.8 - 3.11 |
CentOS 7, 64-bit | 3.8 - 3.11 |
macOS 10.15.x versions or higher | 3.8 - 3.11 |
Windows 10, 64-bit Pro, Enterprise or Education editions | 3.8 - 3.11 |
Windows Server 2016 or higher | 3.8 - 3.11 |
如果你希望启动单个的notebook(如:Monodepth notebook),运行以下命令:
jupyter 201-vision-monodepth.ipynb
jupyter lab notebooks
在浏览器中,从Jupyter Lab侧边栏的文件浏览器中选择一个notebook文件,每个notebook文件都位于notebooks
目录中的子目录中。
-
停止Jupyter Kernel
按
Ctrl-c
结束 Jupyter session,会弹出一个提示框Shutdown this Jupyter server (y/[n])?
,您可以输入y
and 敲击Enter
回车。
-
注销虚拟环境
注销虚拟环境:只需在激活了
openvino_env
的终端窗口中运行deactivate
即可。重新激活环境:在Linux上运行
source openvino_env/bin/activate
或者在Windows上运行openvino_env\Scripts\activate
即可,然后输入jupyter lab
或jupyter notebook
即可重新运行notebooks。
-
删除虚拟环境 (可选)
直接删除
openvino_env
目录即可删除虚拟环境:
-
On Linux and macOS:
rm -rf openvino_env
-
On Windows:
rmdir /s openvino_env
-
从Jupyter中删除
openvino_env
Kerneljupyter kernelspec remove openvino_env
如果以下方法无法解决您的问题,欢迎创建一个讨论主题 或issue!
- 运行
python check_install.py
可以帮助检查一些常见的安装问题,该脚本位于openvino_notebooks 目录中。 记得运行该脚本之前先激活openvino_env
虚拟环境。 - 如果出现
ImportError
,请检查是否安装了 Jupyter Kernel。如需手动设置kernel,从 Jupyter Lab 或 Jupyter Notebook 的_Kernel->Change Kernel_菜单中选择openvino_env
内核。 - 如果OpenVINO是全局安装的,不要在执行了
setupvars.bat
或setupvars.sh
的终端中运行安装命令。 - 对于Windows系统,我们建议使用_Command Prompt (
cmd.exe
),而不是_PowerShell。
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