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데이터 과학의 Tensorflow (python) 중에서 레몬에이드 판매예측 실습을 할때
모델을 많이 학습 시키면 어디까지 줄일 수 있을까에 대해 궁금증이 생겨 4만번 이상 학습을 시켜봤습니다
그런데 오히려 lose가 늘어나게 되었는데
왜 이런 결과가 나오게 되었을 까요?
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안녕하세요 hati00님!
테스트 데이터 세트에 너무 많이 트래이닝을 시킬 경우에는 해당 테스트 데이터 세트에 오버피팅이 일어날 수 있습니다.
학습된 모델이 너무 테스트 데이터 세트에 맞추어져서 실제 데이터로 트레이닝을 할 경우에
오히려 큰 loss를 가지게 되는 것이죠.
데이터 과학의 Tensorflow (python) 중에서 레몬에이드 판매예측 실습을 할때
모델을 많이 학습 시키면 어디까지 줄일 수 있을까에 대해 궁금증이 생겨 4만번 이상 학습을 시켜봤습니다
그런데 오히려 lose가 늘어나게 되었는데
왜 이런 결과가 나오게 되었을 까요?
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