diff --git a/episodes/introduction.Rmd b/episodes/introduction.Rmd
index 668c89a..a3b5e36 100644
--- a/episodes/introduction.Rmd
+++ b/episodes/introduction.Rmd
@@ -29,68 +29,47 @@ En esta página encontrará los talleres del día 2 del curso al día 5.
 
 :::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::: instructor
 
-Inline instructor notes can help inform instructors of timing challenges
-associated with the lessons. They appear in the "Instructor View"
+
 
 ::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
 
 ::::::::::::::::::::::::::::::::::::: challenge 
 
-## Challenge 1: Can you do it?
+## Recomendaciones para antes del curso
 
-What is the output of this command?
+Instale Latex (Aquí tutorial)
 
-```r
-paste("This", "new", "lesson", "looks", "good")
-```
+Instale RTools (Aquí tutorial)
 
-:::::::::::::::::::::::: solution 
+Instale estas dependencias de R
 
-## Output
- 
-```output
-[1] "This new lesson looks good"
+```{r message=FALSE, warning=FALSE}
+library(deSolve)   # Paquete deSolve para resolver las ecuaciones diferenciales
+library(tidyverse) # Paquetes ggplot2 y dplyr de tidyverse
+library(cowplot) # Paquete gridExtra para unir gráficos.
 ```
 
-:::::::::::::::::::::::::::::::::
-
-
-## Challenge 2: how do you nest solutions within challenge blocks?
 
 :::::::::::::::::::::::: solution 
 
-You can add a line with at least three colons and a `solution` tag.
-
 :::::::::::::::::::::::::::::::::
-::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
 
-## Figures
 
-You can include figures generated from R Markdown:
+## Noticias
 
-```{r pyramid, fig.alt = "pie chart illusion of a pyramid", fig.cap = "Sun arise each and every morning"}
-pie(
-  c(Sky = 78, "Sunny side of pyramid" = 17, "Shady side of pyramid" = 5), 
-  init.angle = 315, 
-  col = c("deepskyblue", "yellow", "yellow3"), 
-  border = FALSE
-)
-```
-Or you can use pandoc markdown for static figures with the following syntax:
+Estimado participante
+
+¡Ya está disponible una nueva unidad del curso virtual en ciencia de datos en salud pública y modelamiento de enfermedades infecciosas! Esta nueva unidad tiene contenido sobre los conceptos básicos para entender las epidemias y pandemias. En esta unidad de Introducción a la Teoría Epidémica podrá encontrar nuevos recursos como videos, interactivos y lecturas. Recuerde que cada semana habilitaremos nuevas unidades y nuevos recursos de aprendizaje. 
 
-`![optional caption that appears below the figure](figure url){alt='alt text for
-accessibility purposes'}`
+Si no ha podido acceder a la plataforma, adjunto encontrará el paso a paso para realizar la inscripción en el programa. El plazo de inscripción al curso es hoy 17 de noviembre de 2023 a las 11:00pm (GMT-5). Si tiene algún problema para el ingreso o la inscripción al curso o la plataforma por favor escríbanos a  tracelac@javeriana.edu.co o gomezblaura@javeriana.edu.co
 
-![You belong in The Carpentries!](https://raw.githubusercontent.com/carpentries/logo/master/Badge_Carpentries.svg){alt='Blue Carpentries hex person logo with no text.'}
+:::::::::::::::::::::::: solution 
 
-## Math
 
-One of our episodes contains $\LaTeX$ equations when describing how to create
-dynamic reports with {knitr}, so we now use mathjax to describe this:
+:::::::::::::::::::::::::::::::::
+::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
 
-`$\alpha = \dfrac{1}{(1 - \beta)^2}$` becomes: $\alpha = \dfrac{1}{(1 - \beta)^2}$
 
-Cool, right?
 
 ::::::::::::::::::::::::::::::::::::: keypoints 
 
diff --git a/episodes/taller.Rmd b/episodes/taller.Rmd
index 5a4d0f5..5473c37 100644
--- a/episodes/taller.Rmd
+++ b/episodes/taller.Rmd
@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-title: "Taller Zika (Parte B): construyendo un modelo matematico simple para Zika."
+title: "Taller Zika (Parte B): construyendo un modelo matemático simple para Zika."
 author: "Zulma Cucunubá, Pierre Nouvellet & José M. Velasco-España"
 date: '2022-10-24'
 output:
@@ -53,6 +53,14 @@ Al final de este taller usted podrá:
 
 En este taller usted aplicará los conceptos básicos del **modelamiento de Enfermedades Transmitidas por Vectores (ETV)** mediante el uso del programa R con énfasis en el funcionamiento de los métodos, utilizando como ejemplo un modelo básico de infección por un arbovirus, el virus del Zika.
 
+## 2. Agenda
+
+Contexto e instrucciones: 20 mins
+Puntos 4, 5 y 6: Conceptos básicos (5 mins + 10 de socialización)
+Puntos 7, 8, 9 y 10: Conceptualización del modelo (10 mins + 10 mins)
+Punto 11:   Elaboración de ecuaciones (5 mins + 10 mins)
+Puntos 12 y 13: Tabla de parámetros (5 mins)
+Discusión final: 15 mins
 
 ## 3. Conceptos básicos a desarrollar