domain.yml

# If the domain file cannot be found, use the below code:
# "rasa train --domain path/to/your/domain.yml" to specify it.
version: "2.0"

intents:
  - affirm # Sentiment nlu
  - affirm_feedback
  - deny
  - deny_feedback
  - compliment
  - criticise
  - curse_words
  - greet # General nlu
  - greet_with_name
  - goodbye
  - alternative
  - identify_bot
  - feedback_examples
  - anonymous # User Identification
  - ask_registration # Hotel Registration
  - registration_with_details
  - ask_visit # Relevant Nearby Information
  - ask_visit_shopping
  - ask_visit_museums
  - ask_visit_outskirts
  - ask_buy
  - ask_buy_clothing
  - ask_buy_groceries
  - ask_food
  - ask_food_cn
  - ask_food_kr
  - ask_food_jp
  - ask_food_sea
  - out_of_scope # FallbackClassifier
#  - ask_visit_sceneries

entities:
  - conversation_id # Sentiment nlu
  - sentiment
  - feedback
  - username # general nlu
  - is_not_initial
  - hotel_location # hotel registration
  - in_out_time
  - room_type
  - price
  - special_view
  - room_capacity
  - visit_sceneries # relevant information
  - visit_parks
  - visit_museums
  - visit_outskirts
  - visit_events
  - food_cn
  - food_kr
  - food_jp
  - food_sea
  - buy_groceries

# Serves as the chatbot's memory.
# The data can then be used throughout the conversfation.
# Acts as a key-value pair to store information.
# Slot name can match the names of the entities.
slots:
  # Sentiment nlu
  conversation_id:
    type: text
    auto_fill: true

  feedback:
    type: text
    auto_fill: true
#    mappings: (Not for our version)
#      - type: from_text
#        conditions:
#          - active_loop: feedback_form

  sentiment:
    type: text
    auto_fill: true

  sentiment_list:
    type: list
    auto_fill: false

  # General nlu
  username:
    type: text
    auto_fill: true # To ensure that user's input would be filled into the slot.

  is_not_initial:
    type: bool
    initial_value: false # Unsure if it is default_value or initial_value

  # Hotel Registration
  hotel_location:
    type: text
    auto_fill: true

  in_out_time:
    type: text
    auto_fill: true

  room_type:
    type: list
    auto_fill: true

  price:
    type: text
    auto_fill: true

  special_view:
    type: text
    auto_fill: true

  room_capacity:
    type: text
    auto_fill: true

  # Relevant Information
#  view:
#    type: text
#    auto_fill: true

#  theme_park:
#    type: text
#    auto_fill: true

  visit_museums:
    type: text
    auto_fill: true

  visit_outskirts:
    type: text
    auto_fill: true

  visit_shopping:
    type: text
    auto_fill: true
#  visit_events:
#    type: text
#    auto_fill: true

  food_cn:
    type: text
    auto_fill: true

  food_kr:
    type: text
    auto_fill: true

  food_jp:
    type: text
    auto_fill: true

  food_sea:
    type: text
    auto_fill: true

  buy_groceries:
    type: text
    auto_fill: true
    
#forms:
#  feedback_form: # Can use ignore_intent to ignore unwanted intents to be filled as forms.
#    required_slots:
#      feedback:
#        - type: from_text
#          intent: feedback_examples
#        - type: from_text
#          intent: affrim
#        - type: from_text
#          intent: deny
##    validation:
##      feedback:
##        - action: validate_feedback_form


responses:
  # General nlu
  utter_ask_name:
    - text: "先生/女士你好，請問我應該怎麽稱呼你？"

  utter_greet_with_name:
    - text: "{username}先生/女士，你好，很榮幸爲你提供服務。"

  utter_introduce:
    - text: "您好，歡迎使用這個Chatbot😄🙌🏻；我是由香港恒生大學四位BA-AHCC Year4的同學開發出來的聊天機器人，旨在提供簡單方便的酒店客戶服務🏨🏨。

您可以在我這裡使用以下但不限於下列的服務：

1️⃣ 酒店預約功能 - 有需要預約酒店房間？我可以幫您於最短時間預約所需房間及對應服務～

2️⃣ 酒店附近查詢 - 想知道酒店附近有什麼好吃、好看、好玩？我可以最短時間搜尋數據庫上百條資料，向您提供最好的選擇～

3️⃣ 情感功能 - 有意見或想法想反饋給酒店，但又不想面對面提供？您可以留下您寶貴的意見給我，我會幫你轉達給相應方～"

  utter_goodbye:
    - text: "感謝你的陪伴，我們下次再聊。"
    - text: "祝你一路順風，保重。"
    - text: "謝謝你的時間，我們下次再見。"
    - text: "很高興見到你，期待下次相遇。"
    - text: "祝你好運，有機會再見。"
    - text: "祝你生活愉快，我們下次再聊。"
    - text: "祝你出入平安，再見。"
    - text: "祝你身體健康，期待下次聊天。"
    - text: "祝你學習進步，下次再聊。"
    - text: "謝謝你的查詢，祝你一切順利。"
    - text: "祝你的未來充滿希望和喜悅。"
    - text: "希望你能夠實現你的夢想，下次見。"
    - text: "祝你一個美好的一天，再見。"
    - text: "感謝你的耐心和理解，下次再見。"
    - text: "下次再聯繫。"
    - text: "希望我能幫到你，再見。"
    - text: "希望你一切都好，期待下次相遇。"
    - text: "祝你的旅程愉快，下次見。"
    - text: "謝謝你的付出和努力，下次見。"

  utter_iamabot:
    - text: "感謝您的問題😄🙌🏻；我是由香港恒生大學四位BA-AHCC Year4的同學開發出來的聊天機器人，旨在提供簡單方便的酒店客戶服務🏨🏨。

您可以在我這裡使用以下但不限於下列的服務：

1️⃣ 酒店預約功能 - 有需要預約酒店房間？我可以幫您於最短時間預約所需房間及對應服務～

2️⃣ 酒店附近查詢 - 想知道酒店附近有什麼好吃、好看、好玩？我可以最短時間搜尋數據庫上百條資料，向您提供最好的選擇～

3️⃣ 情感功能 - 有意見或想法想反饋給酒店，但又不想面對面提供？您可以留下您寶貴的意見給我，我會幫你轉達給相應方～"

  utter_react_to_compliment:
    - text: "太好了，很高興能看到貴客您的認可。讓我們繼續這趟旅程。"

  utter_react_to_criticise:
    - text: "很遺憾得知貴客您的不認可。請問我有什麽可以幫到您的忙嗎？"

  utter_ask_comments:
    - text: "很感謝您使用這個聊天機器人的服務，請問您願意花1-2分鐘留下您寶貴的意見或感想嗎🙌🏻🙌🏻？這些回應將會儲存於數據庫內，並供開發者未來改善客戶服務。您可以以匿名的方式留下您的想法。"

  utter_await_comments:
    - text: "機器人已經開始記錄您的想法，請於一個訊息内留下您的意見或感想😄："

  # Hotel Registration
  utter_introduce_registration:
    - text: "歡迎使用這個Chatbot的酒店預約服務，貴客您可以提供以下訊息以讓我們更好地配合您🥰🥰：

1️⃣ 價格 (如 $500-700, $600)
2️⃣ 人數 (如 2人)
3️⃣ 房間類別 (如 標準房、豪華房、大豪華房、套房、行政套房、總統套房)
4️⃣ 是否需要海景 (如 是的, 不要)"

  # Hotel Relevant Information
  utter_ask_visit:
    - text: "請問您希望尋找什麼遊玩的地方,比較建議做的事為去大自然, 參觀博物館以及行商場"

  utter_ask_food:
    - text: "請問您希望尋找什麼種類的食物,香港比較出名為日式, 韓式, 中式, 東南亞食物"

  utter_ask_buy:
    - text: "請問您希望做什麼活動, 比如說買日用品, 買衣服"

  utter_ask_actions:
    - text: "請問我還有什麽可以幫到您的嗎？"
    - text: "如果還有什麽我可以幫上忙的話，請您儘管跟我説。"

#  utter_out_of_scope:
#    - text: "不好意思，我不太明白您的意思。麻煩貴客您重組後跟我説一下🥺🥺。"

actions:
  - action_validate_feedback
  - action_end_conversation
  - action_append_sentiment_list
  - action_connect_database # Hotel Registration
  - action_ask_food # Hotel Relevant Information
  - action_ask_visit
  - action_ask_buy
#  - action_out_of_scope
#  - feedback_form # Sentiment nlu

session_config:
  session_expiration_time: 60 # Value in minutes
  carry_over_slots_to_new_session: true