diff --git a/units/zh-CN/unit2/langgraph/quiz1.mdx b/units/zh-CN/unit2/langgraph/quiz1.mdx index 5f5b80bd8..db0d94630 100644 --- a/units/zh-CN/unit2/langgraph/quiz1.mdx +++ b/units/zh-CN/unit2/langgraph/quiz1.mdx @@ -11,7 +11,7 @@ choices={[ { text: "构建包含 LLM 应用的流程控制的框架", - explain: "正确!LangGraph 专门设计用于帮助构建和管理使用 LLM 应用的流程控制。", + explain: "LangGraph 专门设计用于帮助构建和管理使用 LLM 应用的流程控制。", correct: true }, { @@ -38,7 +38,7 @@ choices={[ }, { text: "LangGraph 在保持对执行流程强控制的同时,仍利用 LLM 能力进行决策", - explain: "正确!当你需要对 agent 执行流程进行控制时,LangGraph 通过结构化工作流提供可预测的行为。", + explain: "当你需要对 agent 执行流程进行控制时,LangGraph 通过结构化工作流提供可预测的行为。", correct: true }, ]} @@ -61,7 +61,7 @@ choices={[ }, { text: "State 代表在 agent 应用中流转的信息", - explain: "正确!State 是 LangGraph 的核心,包含步骤间决策所需的所有信息。你可以定义需要计算的字段,节点可以通过修改这些值来决定流程分支。", + explain: "State 是 LangGraph 的核心,包含步骤间决策所需的所有信息。你可以定义需要计算的字段,节点可以通过修改这些值来决定流程分支。", correct: true }, { @@ -78,7 +78,7 @@ choices={[ choices={[ { text: "根据条件评估决定后续执行节点的边", - explain: "正确!条件边允许你的图谱基于当前状态做出动态路由决策,实现工作流中的分支逻辑。", + explain: "条件边允许你的图谱基于当前状态做出动态路由决策,实现工作流中的分支逻辑。", correct: true }, { @@ -105,7 +105,7 @@ choices={[ }, { text: "提供可验证和校验 LLM 输出的结构化工作流", - explain: "正确!通过包含验证步骤、校验节点和错误处理路径的结构化工作流,LangGraph 有助于减少幻觉的影响。", + explain: "通过包含验证步骤、校验节点和错误处理路径的结构化工作流,LangGraph 有助于减少幻觉的影响。", correct: true }, { diff --git a/units/zh-CN/unit2/langgraph/when_to_use_langgraph.mdx b/units/zh-CN/unit2/langgraph/when_to_use_langgraph.mdx index 6f1919334..7a32fece1 100644 --- a/units/zh-CN/unit2/langgraph/when_to_use_langgraph.mdx +++ b/units/zh-CN/unit2/langgraph/when_to_use_langgraph.mdx @@ -1,4 +1,4 @@ -# 什么是 `LangGraph`? +# 什么是 `LangGraph`? [[what-is-langgraph]] `LangGraph` 是由 [LangChain](https://www.langchain.com/) 开发的框架,**用于管理集成 LLM 的应用程序的控制流**。 @@ -65,4 +65,4 @@ LangGraph 表现出色的关键场景包括: 虽然技术上可行,但对于构建复杂系统,LangGraph 相比原生 Python 有 **诸多优势**。没有 LangGraph 你也能构建相同应用,但它能为你提供更便捷的工具和抽象。 -它包含状态管理、可视化、日志追踪(traces)、内置的人类介入机制等功能。 \ No newline at end of file +它包含状态管理、可视化、日志追踪(traces)、内置的人类介入机制等功能。