标签集问题

[my-coming]

您好，我最近在尝试拜读您的迁移学习论文
在实现过程中，我注意到论文中提到训练数据集包括源域和目标域样本，测试数据集则仅包括目标域样本。然而，我在代码中遇到了一些混淆，特别是关于目标域标签的使用。在我的理解中，测试阶段通常不应该使用目标域的标签信息，但在提供的代码框架中，目标域标签似乎被用于了测试过程。
我想确认是否我的理解有误，或者是实验设置中有特殊的设计考虑？如果您能提供进一步的指导，我将不胜感激。
期待您的宝贵回复

[cf1016]

您好，我最近在尝试拜读您的迁移学习论文 在实现过程中，我注意到论文中提到训练数据集包括源域和目标域样本，测试数据集则仅包括目标域样本。然而，我在代码中遇到了一些混淆，特别是关于目标域标签的使用。在我的理解中，测试阶段通常不应该使用目标域的标签信息，但在提供的代码框架中，目标域标签似乎被用于了测试过程。 我想确认是否我的理解有误，或者是实验设置中有特殊的设计考虑？如果您能提供进一步的指导，我将不胜感激。 期待您的宝贵回复

您好！我也有一样的疑惑，我的理解是在训练阶段中并没有用到目标域的标签信息，属于无监督学习，在测试阶段使用目标域的标签进行准确率的计算。同时，您能够给我提供数据源，现在数据源分享链接已失效。我的邮箱：15979428841@163.com,若能提高帮助我将不胜感激。