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学习型索引LNI与传统索引HT-Cityhash映射冲突概率对比实验

Introduction

利用生成标识数据与2020年Blacklist数据集，分别测试对比学习型索引LNI和传统索引HT-Cityhash的映射冲突率。其中，测试数据量为100万，映射位置总数为1000万。实验结果表明，对于生成标识数据，学习型索引LNI的的映射冲突概率为0.85%，远低于HT-Cityhash。然而，由于标识分布的不同，LNI对于Blacklist数据集的映射冲突概率远超过HT-Cityhash。

About this repo

• Cityhah：基于Cityhash的传统索引HT－Cityhash
• LNI：基于神经网络的学习型索引LNI
• Datasets：生成标识数据和2020年Blacklist数据集
• 实验测试代码运行方法见具体文件夹（Cityhash、LNI）中README。

Experimental results