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数据可视化

评价1

  1. 开课信息:林荣恒(2020秋)
  2. 推荐等级:强烈推荐
  3. 授课内容:数据可视化的一些设计原则和理念,展示优秀的数据可视化例子等等;教室上课
  4. 考核方式:老师不点名;无期中期末;期末之前会布置一次大作业
  5. 作业情况:大作业会有一些题目供同学选择,包括但不限于利用谷歌或百度的搜索趋势进行可视化、学习这门课的心得体会和对可视化的认识等等;作业量很小;只有一次大作业;投入时间很小,基本只需两个小时就可完成作业
  6. 成绩情况:老师没有明确讲成绩的分配比例;分数大概在85分以上,老师给分不算很高
  7. 心得体会:非常建议大四同学选这门课,因为投入的时间非常少,无需好好理解课程内容即可完成作业,而且老师也不管同学们来没来,大四水课必备;老师准备的ppt很花哨,每次上课就像开技术讲座,不过感觉get不到重点,老师说话不是很清楚
  8. 其他方面:略

评价2

  1. 开课信息:林荣恒(2023秋)
  2. 推荐等级:强烈推荐
  3. 授课内容:数据可视化的基本定义在和各个领域的实践例子等,主要是如何选择、更好地进行可视化(叙事性可视化等)
  4. 考核方式:期末大作业,可自选题 或 按照所给的主题做可视化设计,或写心得体会
  5. 作业情况:无平时作业。期末大作业非常简单,投入时间少
  6. 成绩情况:88
  7. 心得体会:林老师在各方面的风评也算是有口皆碑了,建议无脑选择。为了水课的话,简单事少,非常适合;为了真正学知识的话,感觉授课内容也很不错。
  8. 其他方面:无