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540
*************************************************************************
* Programa de cálculo para la PWVD *
* *
* Con opción de aplicar un filtro digital pasa-altas *
* Basado en el código de Shin y Jeon (1993) *
*************************************************************************
*************************************************************************
* Se pide el nombre de entrada de una serie de tiempo con extensión .dat*
* que consta de dos columnas. En la primera es la historia de tiempos y *
* en la segunda es la historia de las amplitudes. *
* *
* Variables del programa: *
* *
* dp: número de datos muestreados, *
* mm: parámetro de salida de tiempo, *
* nn: parámetro de salida de frecuencia, *
* mt: parámetro de la ventana Gaussiana en el tiempo, *
* nf: parámetro de la ventana Gaussiana en la frecuencia, *
* inname: nombre de la serie de tiempo de entrada, *
* mvopt: opción la cual decide si remueve o no el valor medio de la *
* señal, *
* df: resolución en la frecuencia, *
* dt: intervalo de muestro. *
* *
* Arreglos de datos: *
* *
* tin(i): datos de tiempo muestreados, *
* ain(i): datos de la magnitud de la amplitud muestreada, *
* fain(i): datos filtrados, *
* wdf(i,j): arreglo reducido de la PWVD, *
* bk(i): pesos del filtro, *
* s(i): señal analítica, *
* c(i): auto-correlación o datos resultantes de la FFT *
*************************************************************************
*************************************************************************
* Inicialización del programa *
* *
program PWVD
* *
*************************************************************************
*************************************************************************
* Declaración de variables *
* *
* -Para series de tiempo más grandes que 2048 muestras cambie np. *
* *
integer dp,dp2,mvopt,redopt,mm,nn,nf,mt
parameter (np = 4096)
real pi,tin(np),ain(np),wdf(256,128),dt,fain(np),bk(1100)
complex s(np*2),c(np*2)
character*25 inname
character as
pi=atan(1.)*4.
* *
*************************************************************************
*************************************************************************
* Impresiones de pantalla *
* *
print*,'***********************************************'
print*,'* Cálculo de la PWVD *'
print*,'***********************************************'
* *
print*
print*,'***********************************************'
print*,'Ingrese el nombre de la señal de entrada '
print*
read(5,901) inname
print*
print*,'***********************************************'
print*,'¿Cuál es el número total de muestras? '
print*
read(5,902) dp
print*
* *
dp2=dp*2
* *
do 100 i=1,dp2
100 s(i)=cmplx(0.,0.)
* *
print*,'***********************************************'
print*,'Desea remover el valor medio de la señal '
print*
print*,'1 para sí, 0 para no '
print*
read(5,902) mvopt
print*
* *
print*,'***********************************************'
print*,'¿Desea aplicar el filtro digital? (Y/N) '
print*
read(*,903) as
print*
* *
if(as.eq.'Y'.or.as.eq.'y') then
print*,'***********************************************'
print*,'Ingrese la frecuencia de corte (Hz) '
print*
read(*,*) bw
print*
endif
* *
fmin = 0.
* *
print*,'***********************************************'
print*,'Ingrese el tamaño de salida de la PWVD en '
print*,'Tiempo vs. Frecuencia '
print*,'_______________________________________________'
print*,'Ingrese 1 para 64 por 32 '
print*,'Ingrese 2 para 128 por 64 '
print*,'Ingrese 3 para 128 por 128 '
print*,'Ingrese 4 para 256 por 128 '
print*
read(5,902) redopt
print*
if(redopt.eq.1) then
mm = dp/32
nn = dp2/64
elseif(redopt.eq.2) then
mm = dp/64
nn = dp2/128
elseif(redopt.eq.3) then
mm = dp/128
nn = dp2/128
else
mm = dp/128
nn = dp2/256
endif
* *
print*,'***********************************************'
print*,'Ingrese los parámetros de la ventana Gaussiana '
print*
print*,'Parámetro de frecuencia: '
print*
read(5,902) nf
print*
print*,'Parámetro de tiempo: '
print*
read(5,902) mt
print*
* *
*************************************************************************
*************************************************************************
* Cálculos *
* *
* Leé los datos de la señal de entrada:
*
open(4, file = inname, status = 'old')
call indata(dp, tin, ain)
print*,'***********************************************'
print*,'* Lectura de datos completada '
print*
close(4)
* *
* Calcula el incremento del tiempo de muestreo: *
* *
call dtcalc(dp, tin, dt)
print*,'* Cálculo de la delta de tiempo finalizado '
print*
* *
* Calcula el valor medio de la señal: *
* *
if(mvopt.eq.1) then
call mean(dp, ain)
print*,'* Cálculo del valor medio terminado '
print*
endif
* *
* -Modificaciones a la señal- *
* *
* Aplicación del filtro digital: *
* *
if(as.eq.'Y'.or.as.eq.'y') then
mo = dp/2
* *
call filter(mo, bw, dt, bk)
* *
do 160 i = 1,dp
160 fain(i) = 0.
* *
do 200 i = 1,dp
do 170 k = -mo,mo
j=k
if(k.lt.0) then
j=k*(-1)
endif
j = j+1
ll = i-k
if(ll.lt.1) then
ll = ll+dp
elseif(ll.gt.dp) then
ll = ll-dp
endif
bb = -bk(j)
if(k.eq.0) then
bb = 1-bk(j)
endif
fain(i) = fain(i)+bb*ain(ll)
170 continue
200 continue
* *
do 210 i = 1,dp
210 ain(i) = fain(i)
* *
print*,'* Aplicación del filtro digital terminado '
print*
endif
* *
* *
* Aplicación de la ventana de Hamming *
* *
call hammg(dp, dt, pi, ain)
print*,'* Aplicación de la ventana de Hamming terminada'
print*
* *
* Conversión a una señal analítca *
* *
call anal(dp, pi, ain, s)
print*,'* Terminada la conversión a señal analítica '
print*
*
* Escribe los archivos de salida de las distribuciones *
* *
open(9, file = 'rwdf.out', status = 'new')
open(10, file = 'rswdf.out', status = 'new')
*
* Calcúla los parámetros de salida *
* *
ttime = dp*dt
df = 1./(4.*dp*dt)
fmax = 2.*dp*df
nx = dp2/nn
ny = dp/mm
write(9,904) tin(1), ttime, fmin, fmax
write(9,*) nx, ny
* *
* Cálculo de la PWVD *
* *
print*,'***********************************************'
print*,'* Calculando PWVD... *'
print*,'***********************************************'
print*
call wigner(dp, dt, pi, s, c, mm, nn, wdf, mt, nf)
* *
print*,'***********************************************'
print*,'* Cálculo finalizado *'
print*,'***********************************************'
print*
close(9)
* *
* Escribe los resutados *
* *
write(10,904) tin(1), ttime, fmin, fmax
write(10,*) nx, ny
do 500 i = 1,dp/mm
do 500 j = 1,dp2/nn
write(10,905) wdf(j,i)
500 continue
* *
901 format(a25)
902 format(i6)
903 format(a1)
904 format(e12.5,/,e12.5,/,e12.5,/,e12.5)
905 format(2x,e12.5)
* *
close(10)
print*,'***********************************************'
print*,'* ¡Éxito! Ejecución de PVWD terminada *'
print*,'***********************************************'
print*
* *
stop
end
* *
*************************************************************************
* Subrutinas de ejecución *
*************************************************************************
* *
* Subrutina de ingreso de datos *
* *
subroutine indata(dp, tin, ain)
* *
integer dp
real tin(*), ain(*)
* *
do 100 j = 1,dp
read(4,*) tin(j), ain(j)
100 continue
return
end
* *
* Subrutina de cálculo del incremento de tiempo
* *
subroutine dtcalc(dp, tin, dt)
* *
integer dp
real tin(*), dt
* *
dtsum = 0.0
* *
do 100 i = 1,dp-1
delt = tin(i+1) - tin(i)
dtsum = dtsum + delt
100 continue
* *
dt = dtsum/float(dp-1)
* *
return
end
* *
* Subrutina de cálculo de la media de los datos *
* *
subroutine mean(dp, ain)
* *
integer dp
real ain(*), meanv
* *
asum = 0.0
* *
do 100 i = 1,dp
asum = asum + ain(i)
100 continue
* *
meanv = asum/dp
* *
do 200 i = 1,dp
ain(i) = ain(i) - meanv
200 continue
* *
return
end
* *
* Subrutina de cálculo de elementos del filtro digital *
* *
subroutine filter(mo, b, t, bk)
* *
dimension bk(*),d(3)
data d0/0.35577019/,d(1)/0.2436983/,d(2)/0.07211497/,
*d(3)/0.00630165/
* *
pi = atan(1.)*4
m = mo
fact = 2.*b*t
bk(1) = fact
fact = fact*pi
* *
do 5 i = 1,m
fi = i
5 bk(i+1) = sin(fact*fi)/(pi*fi)
* *
bk(m+1) = bk(m+1)/2.
sumg = bk(1)
* *
do 15 i = 1,m
sum = d0
fact = pi*float(i)/float(m)
do 10 k = 1,3
10 sum = sum + 2.*d(k)*cos(fact*float(k))
bk(i+1) = bk(i+1)*sum
15 sumg = sumg + 2.*bk(i+1)
* *
m1 = m+1
* *
do 20 i = 1,m1
20 bk(i) = bk(i)/sumg
* *
return
end
* *
* Subrutina del cálculo de la ventana de Hamming *
* *
subroutine hammg(dp, dt, pi, ain)
* *
integer dp
real pi, ain(*), dt, mtime, del1, del2, const
* *
mtime = (dp-1)*dt
del1 = 0.1*mtime
del2 = 0.9*mtime
const = pi/del1
* *
do 100 j = 1,dp
t = (j-1)*dt
if(t.le.del1) then
ain(j) = ain(j)*(.54-.46*cos(const*t))
elseif((t.ge.del2).and.(t.le.mtime)) then
ain(j) = ain(j)*(.54-.46*cos(const*(mtime-t)))
endif
100 continue
* *
return
end
* *
* Subrutina de conversión a señal analítica
* *
subroutine anal(dp, pi, ain, s)
* *
integer dp
real pi, ain(*), sum, sumb, val, sval
complex s(*)
* *
do 100 i = 1,dp
sum = 0.0
do 200 j = 1,dp
sumb = 0.0
if(i-j.eq.0) go to 200
n = i-j
val = pi*n/2.
sval = sin(val)
sumb = ain(j)*sval*sval/val
200 sum = sum+sumb
s(i) = cmplx(ain(i), sum)
100 continue
* *
return
end
* *
* Subrutina de cálculo de la distribución de Wigner
* *
subroutine wigner(dp, dt, pi, s, c, mm, nn, wdf, mt, nf)
* *
integer dp, dp2
real pi, dt, coef, wdf(256,128), hg(-100:100,-100:100)
complex s(*), dum, c(*)
* *
dp2 = dp*2
coef = 2.0*dt
df = 1./(4.*dp*dt)
nf2 = nf*2
mt2 = mt*2
f1 = float(mt)
f2 = float(nf)
*
* Cálculo anidado de la función de ventana Gaussiana *
*
val = 1./((2.*pi)**2*f1*f2*df*dt)
* *
do 20 j = -mt2,mt2
q1 = float(j)
do 10 i = -nf2,nf2
q2 = float(i)
cf = -((q1*q1)/(2.*f1*f1))-((q2*q2)/(2.*f2*f2))
hg(i,j) = val*exp(cf)
10 continue
20 continue
* *
do 100 i = 1,256
do 100 j = 1,128
100 wdf(i,j) = 0.
* *
do 5000 j = 1,dp
do 1000 i = 1,dp+1
if(j.ge.i) then
dum = s(j-i+1)
else
dum = cmplx(0.,0.)
endif
c(i) = coef*(s(j+i-1)*conjg(dum))
if(i.ne.1.and.i.ne.dp+1) then
c(dp2-i+2) = conjg(c(i))
endif
open(11, file = 'corr.out', status = 'new')
write(11,1400) real(c(i))
1000 continue
* *
call fft(dp, pi, c)
ik = mod((j-1), mm)
if(ik.eq.0) then
do 1500 i = 1,dp2,nn
write(9,1400) real(c(i))
1400 format(2x,e12.5)
1500 continue
endif
* *
m1 = 0
* *
do 4000 m = 1,dp,mm
m1 = m1+1
n1 = 0
if(abs(j-m).le.mt2) then
do 3000 n = 1,dp2,nn
n1 = n1+1
do 2500 kk = n-nf2,n+nf2
k1 = kk
if(kk.lt.1) k1 = kk+dp2
if(kk.gt.dp2) k1 = kk-dp2
wdf(n1,m1) = wdf(n1,m1)+real(c(k1))*hg(kk-n,j-m)*df*dt
2500 continue
3000 continue
endif
4000 continue
5000 continue
return
end
* *
* Subrutina de cálculo de la transformada rápida de Fourier *
* *
subroutine fft(dp, pi, c)
* *
integer dp, dp2, val, coef, coef1
real pi
complex dum, c(*), dum3, dum2
* *
dp2 = dp*2
const = float(dp2)
val = alog(const)/alog(2.)+.1
j=1
* *
do 40 i = 1,dp2-1
if(i.ge.j) go to 10
dum3 = c(j)
c(j) = c(i)
c(i) = dum3
10 k = dp
20 if(k.ge.j) go to 30
j = j-k
k=k/2
go to 20
30 j = j+k
40 continue
do 70 n = 1,val
coef = 2**n
coef1 = coef/2
dum2 = cmplx(1.,0.)
theta = pi/float(coef1)
dum = cmplx(cos(theta), -sin(theta))
do 60 j = 1,coef1
do 50 i = j,dp2,coef
ii = i+coef1
dum3 = c(ii)*dum2
c(ii) = c(i)-dum3
c(i) = c(i)+dum3
50 continue
dum2 = dum2*dum
60 continue
70 continue
return
end
* *
*****************************************************************************