PyTorch 1.1主要改动说明

本改动说明只针对主要部分进行阐述，详情还请以官方英文为准官网地址

重要： CUDA 8.0不再被支持了

TensorBoard

TensorBoard 已经被官方支持了（实验中）

from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter 使用这个语句可以直接引用

DistributedDataParallel 新的功能额

nn.parallel.DistributedDataParallel: 现在可以包装多GPU模块，它可以在一台服务器上实现模型并行和跨服务器的数据并行等用例。

一些主要更新

TorchScript(Pytorch JIT)更快、更好的支持自定义RNN
可以在ScriptModule上通过使用torch.jit包装属性来分配属性
TorchScript现在对列表和字典类型提供了鲁棒性的支
对于更复杂的有状态操作，TorchScript现在支持使用@torch.jit.script注释类