recsys_workshop

Набор данных для демонстрации работы рекомендательной системы

Содержание

Датасет содержит файлы

• ноутбук recsys_demo_workshop.ipynb
• csv data/user_item_views.zip на ~2 млн строк вида

user_id	item_id	show_timestamp	show_duration
912948920	1587935070	1119307	323

• архив data/content_catalog.zip содержит csv формата

item_id	title
1593139110	Тачки 3

• архив data/json_views.tar.gz содержит single-line JSON вида

{"value": 6127, "date": 1606254752, "validation": 0, "item_id": 930420160, "user_id": 399644822}

• pickle data/ground_truth_dataset.pkl с просмотрами контента за 1 день по 13353 пользователям
• pickle data/test_dataset.pkl с просмотрами контента за 180 предшествующих дней по 13353 пользователям

Бинарный файл ground_truth_dataset.pkl (test_dataset.pkl) это массив где каждый элемент представляет собой записи из data/json_views.tar.gz агрегированные по полю user_id в словарь вида {item_id: value, ..., iеem_id: value}, с флагом is_validation=1 (is_validation=0).

Эксплуатация

В директории с ноутбуком запустить код

docker run --rm -p 10000:8888 -e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes -v "$PWD":/home/jovyan/work jupyter/datascience-notebook:python-3.8.6