Skip to content

Проекты с курса Data Science платформы Яндекс.Практикум.

Notifications You must be signed in to change notification settings

Aztekk/yandex-practicum-projects

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

19 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Учебные проекты

Название Описание Навыки и инструменты Файлы
Исследование объявлений о продаже квартир Исследовательский анализ данных. Построить систему выявления и очистки данных от аномалий, определить рыночную стоимость жилья, найти факторы, влияющие на неё Python Pandas NumPy Matplotlib IPYNB
GoFast. Исследование бизнеса Проанализировать данные, найти возможные ошибки, проверить несколько гипотез, и выяснить возможные точки роста бизнеса Python Pandas NumPy Matplotlib IPYNB
"Стримчик". План на 2017 год Проанализировать данные, найти возможные ошибки, составить портрети пользователей, проверить несколько гипотез, и выяснить, в каких регионах каким образом планировать продажи. Python Pandas NumPy Matplotlib SciPy IPYNB
Вольный луг Создать модель, которая поможет фермеру принимать верное решение о покупке коровы. Необходимо, чтобы модель отбирала коров, которые дадут не менее 6000 кг. вкусного молока в год. Python Pandas NumPy Matplotlib scikit-learn IPYNB
В один клик Разработать решение, которое позволит персонализировать предложения постоянным клиентам, чтобы увеличить их покупательскую активность. Python Pandas NumPy Matplotlib scikit-learn IPYNB
«Работа с заботой»: Удовлетворенность сотрудников и их отток Разработать решение, которое позволит персонализировать предложения постоянным клиентам, чтобы увеличить их покупательскую активность. Python Pandas NumPy Matplotlib scikit-learn IPYNB
HTML
Выбор локации для скважины Модель для определения региона, где добыча принесёт наибольшую прибыль. Анализ возможной прибыли и рисков техникой Bootstrap. Python Pandas NumPy Matplotlib scikit-learn IPYNB
HTML
Определение стоимости автомобилей Сервис по продаже автомобилей с пробегом «Не бит, не крашен» разрабатывает приложение для привлечения новых клиентов. В нём можно быстро узнать рыночную стоимость своего автомобиля. Python Pandas NumPy Matplotlib scikit-learn IPYNB
HTML
Прогнозирование заказов такси Чтобы привлекать больше водителей в период пиковой нагрузки, нужно спрогнозировать количество заказов такси на следующий час. Python Pandas NumPy Matplotlib scikit-learn IPYNB
HTML
Машинное обучение для текстов Инструмент, который будет искать токсичные комментарии и отправлять их на модерацию. Python Pandas NumPy Matplotlib scikit-learn IPYNB
HTML
Компьютерное зрение Модель определяет возраст по фотографии. Python Pandas NumPy Matplotlib Keras IPYNB
HTML
«Стальная птица»: уменьшение потребления электроэнергии Чтобы оптимизировать производственные расходы, металлургический комбинат «Стальная птица» решил уменьшить потребление электроэнергии на этапе обработки стали. Для этого комбинату нужно контролировать температуру сплава. Python Pandas NumPy Matplotlib scikit-learn Keras IPYNB
HTML

About

Проекты с курса Data Science платформы Яндекс.Практикум.

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published