En este proyecto se analizaron 4 datasets, 1 sobre el Indice de Pobreza, 1 sobre el Porcentaje de Acceso a Electricidad, 1 sobre el Pocentaje de Desempleo, y 1 del Pocentaje del Gasto Público dedicado a la Educacion.

Donde se realizo una Regresion Lineal Multiple para poder detectar relaciones entre la Variable Target (Indice de Pobreza) y las deás variables.

Tambien se aplico un Cross-Validation y un modelo de CatBoost para revalidar los resultados de la Regresion Lineal Multiple

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