Ada 50 Sampel Untuk Masing Masing Jenis Bunga Iris, Yaitu:
- Iris-Setosa
- Iris-Virginica
- Iris-Versicolor
Setiap Sampel Berisi Data Tentang Panjang Serta Lebar Kelopak Serta Jenis Bunga. Disini Kita Menggunakan Data Yg Random, Untuk Panjang Serta Lebar Bunga, yang Nantinya Akan Di Klasifikasikan Oleh Learner.
- Kesulitan: Mudah.
- Waktu Pelatihan: Detik.
- Memori Yang Dibutuhkan: Kurang Dari 1 GiB.
- PHP 7.2 Atau Lebih Tinggi.
- KNN Learner.
- Composer
Kloning Repositori Ini Secara Lokal Menggunakan git:
$ git clone https://github.com/Fliw/MachineLearning_IRIS
Install Dependensi Pakai Composer :
$ composer install
Jalankan Command Berikut Di Terminal :
$ php train.php
lalu Klik Enter. Didapatkan Hasil Prediksi Jenis Bunga Serta Keakuratan Nilai Output. Terimakasih.
-Fliw
https://php-ml.readthedocs.io/en/latest/machine-learning/classification/k-nearest-neighbors/