Я создаю AI-продукты и системы автоматизации, которые встраиваются в реальные бизнес-процессы: помогают принимать решения, сокращают ручную работу, повышают прозрачность операций и связывают AI с CRM, 1С, BI, Telegram и веб-сервисами.

За технической практикой стоит 23+ года опыта в операционном управлении, развитии бизнеса, запуске новых направлений, масштабировании, продуктовой работе и организационных изменениях. Я понимаю не только как собрать технологическое решение, но и как встроить его в компанию, определить показатели успеха, организовать внедрение и передать работающую систему команде.

Мой принцип: не отдельный промпт и не демонстрация ради демонстрации, а управляемая система с бизнес-целью, архитектурой, интерфейсом, проверками, документацией, измеримым эффектом и понятными границами ответственности.

English version

Я работаю на пересечении четырёх областей:

• AI consultant & builder — проектирование и запуск прикладных AI-систем;
• операционное управление — процессы, P&L, KPI, команды и управляемость;
• product leadership — discovery, гипотезы, roadmap, MVP и развитие продукта;
• бизнес-трансформация — масштабирование, интеграция, автоматизация и организационные изменения.

Моя сильная сторона — переводить сложную бизнес-задачу в понятную систему: определить исходные показатели, найти узкое место, спроектировать решение, собрать команду, запустить пилот, измерить эффект и довести результат до промышленной эксплуатации.

• находить бизнес-процессы, в которых AI даёт измеримый эффект;
• проводить discovery, проблемные интервью и исследование пользователей;
• проектировать AI-ассистентов, диалоговых и мультиагентных систем;
• создавать RAG-системы, workflow с function calling и structured output;
• автоматизировать обработку документов, звонков, обращений и отчётности;
• соединять AI с CRM, 1С, BI, базами данных, API и внутренними сервисами;
• строить human-in-the-loop процессы, в которых AI предлагает, а человек контролирует критические решения;
• оценивать LLM-системы через offline-метрики, A/B-тестирование и LLM-as-a-judge;
• проектировать мониторинг, контроль качества и дальнейшее улучшение AI-продукта.

• диагностировать операционную модель и восстанавливать управляемость;
• выстраивать P&L, бюджеты, KPI и управленческую отчётность;
• сокращать затраты, потери времени, простои и ручные операции;
• проектировать оргструктуру, зоны ответственности и систему мотивации;
• управлять крупными операционными блоками и руководителями функций;
• запускать новые направления и масштабировать распределённые сети;
• интегрировать процессы, команды и IT-системы после организационных изменений;
• управлять партнёрствами, переговорами и сложными кросс-функциональными проектами;
• проводить изменения от диагностики до закрепления процесса во внутренней команде.

• формировать продуктовые и бизнес-гипотезы;
• переводить потребности пользователей в сценарии и требования;
• строить roadmap, управлять бэклогом и приоритетами;
• вести полный цикл discovery → prototype → MVP → pilot → production;
• оценивать стоимость разработки, качество данных, риски и ожидаемый эффект;
• управлять зависимостями, сроками, качеством и готовностью к запуску;
• работать с CAC, LTV, ARPPU, маржинальностью, когортами и воронками;
• объединять бизнес, аналитику, разработку, маркетинг, финансы, HR и поддержку.

• запускать направления с нуля и выводить их на устойчивую операционную модель;
• строить партнёрские и франчайзинговые сети;
• разрабатывать стандарты качества и единые требования для распределённых команд;
• развивать B2B-направления, партнёрские продажи и корпоративные отношения;
• проводить операционную и финансовую оценку новых инициатив;
• участвовать в M&A, совместных проектах и интеграции активов;
• сочетать стратегическое планирование с ежедневным контролем исполнения.

Диагностика → исходные показатели → исследование → гипотеза → архитектура
→ прототип → ограниченный пилот → измерение качества и бизнес-эффекта
→ production → мониторинг → масштабирование → передача команде

Для каждого проекта я стремлюсь зафиксировать:

• бизнес-цель и критерии успеха;
• границы системы и зоны ответственности;
• архитектуру, интеграции и требования к данным;
• риски, ограничения и сценарии человеческого контроля;
• тесты, smoke-checks, CI/CD gates и критерии готовности;
• измеримый результат и evidence trail: отчёты, кейсы, changelog и snapshots.

Помимо технологий и управления, я пишу художественные и нон-фикшн книги. В моём авторском портфеле — семь направлений и более двадцати книжных проектов. Их объединяет одна тема: как человек меняется под давлением жизни, семьи, денег, власти, технологий и собственных внутренних сценариев.

Я соединяю в книгах системное мышление руководителя, наблюдения за людьми, психологию, иронию и умение объяснять сложное через историю. Поэтому даже художественные циклы часто работают как книги-тренажёры: читатель не только следит за героями, но и узнаёт собственные выборы, страхи и способы действия.

• «Хроники Валеры» — семейная сага из семи книг и мета-романа. Психологический реализм, драмеди и мужская проза о трансформации человека, семье, бизнесе, падениях, взрослении и поиске внутренней опоры.
• «Теория близости» — камерная психологическая проза и мозаика судеб. Пять книг о сепарации, семейных сценариях, убеждениях, травме, близости и праве жить собственную жизнь.
• «Департамент кармы» — трилогия на стыке городского фэнтези, социальной сатиры и метафизического детектива. Небесная бюрократия, KPI, системные сбои реальности и чёрный юмор.
• «Терапия невозможного» — психологический стендап и интеллектуальная фантасмагория, где исторические личности разбирают проблемы XXI века.
• «Академия героев» — серия книг-тренажёров soft skills для детей и подростков 7–18 лет в жанре edutainment и ЛитРПГ: эмоции, деньги, обучение, лидерство, отношения и выход во взрослую жизнь.
• «Проект Обнуление» — психологический триллер, социальная антиутопия и «королевская битва» о страхе, социальных масках и выживании группы.
• Нон-фикшн и специальные проекты — книги об управлении собственной жизнью, мужской психологии и внутренних кризисах, а также лёгкая кинематографичная проза.

психологический реализм · семейная сага · драмеди · мужская проза · психологическая драма · городское фэнтези · метафизический детектив · социальная сатира · психологический триллер · социальная антиутопия · интеллектуальная фантасмагория · edutainment · ЛитРПГ · нон-фикшн · ромком

Для меня книги и AI-продукты — продолжение одного подхода: увидеть систему, понять человека внутри неё и создать маршрут трансформации.

CallPulse AI · YouPiter BI · SMM Repost MultiPlatform · SmartWidget · GudWin Games Arena · Пульс Земли

AI / LLM: OpenAI API, Codex, Claude Code, Cursor, LangChain, RAG, function calling, structured output, context engineering, Qdrant, pgvector, VectorDB, evaluation flows, LLM-as-a-judge, human-in-the-loop.

Backend / automation: Python, FastAPI, asyncio, REST API, data pipelines, CLI, audit engines, report generation, GitHub Actions, CI/CD.

Product / interfaces: TypeScript, JavaScript, HTML/CSS, dashboards, Telegram Bot API, Mini Apps, AI-виджеты и клиентские интерфейсы.

Business systems: CRM, 1С, BI, Bitrix24, управленческая отчётность, продажи, маркетинг, HR, финансы и операционная аналитика.

Открыт к проектам в области AI-автоматизации, AI-агентов, операционной трансформации, CRM/1С/BI-интеграций, SEO/GEO, аудита и Telegram-продуктов.

Сайт и услуги · Telegram · Email

I design and build AI products that work inside real business processes. They support decisions, reduce manual operations, improve management visibility and connect AI with CRM, 1C, BI, Telegram and web services.

My technical practice is backed by 23+ years of experience in operations, business development, launching and scaling new directions, product delivery and organizational transformation. I understand both how to build a technical solution and how to introduce it into a company, define success metrics, organize implementation and hand over a working system to the internal team.

My principle: not an isolated prompt or a demo-only prototype, but a manageable system with a business goal, clear architecture, user interface, validation, documentation, measurable impact and explicit responsibility boundaries.

I work at the intersection of four disciplines:

• AI consulting and building — applied AI systems designed for production;
• operations leadership — processes, P&L, KPIs, teams and execution;
• product leadership — discovery, hypotheses, roadmaps, MVPs and iteration;
• business transformation — scaling, integration, automation and change.

My core strength is turning a complex business problem into an executable system: establish the baseline, identify the constraint, design the solution, assemble the team, launch a controlled pilot, measure impact and bring the result into production.

• identify business processes where AI can create measurable value;
• lead discovery, stakeholder interviews and user research;
• design AI assistants, conversational agents and multi-agent systems;
• build RAG workflows, function calling and structured-output pipelines;
• automate documents, calls, service requests and management reporting;
• integrate AI with CRM, 1C, BI, databases, APIs and internal systems;
• build human-in-the-loop workflows for critical decisions;
• evaluate LLM systems with offline metrics, A/B tests and LLM-as-a-judge;
• design monitoring, quality control and continuous improvement loops.

• diagnose operating models and restore management visibility;
• build P&L, budgets, KPIs and management reporting;
• reduce costs, delays, downtime and manual operations;
• design organizational structures, ownership and incentive systems;
• lead large operational units and functional managers;
• launch new business directions and scale distributed networks;
• integrate processes, teams and IT systems during organizational change;
• manage partnerships, negotiations and complex cross-functional programs;
• lead transformation from initial diagnosis to internal team handover.

• formulate product and business hypotheses;
• translate user needs into scenarios and product requirements;
• build roadmaps and manage backlogs and priorities;
• lead discovery → prototype → MVP → pilot → production;
• assess development cost, data quality, risks and expected impact;
• manage dependencies, timelines, quality and launch readiness;
• work with CAC, LTV, ARPPU, margins, cohorts and conversion funnels;
• align business, analytics, engineering, marketing, finance, HR and support.

• launch new directions from zero and build sustainable operating models;
• create and scale partner and franchise networks;
• establish quality standards for distributed teams;
• develop B2B operations, partnership sales and corporate relationships;
• perform operational and financial evaluation of new initiatives;
• contribute to M&A, joint ventures and operational integration;
• combine strategic planning with disciplined execution.

Diagnosis → baseline → research → hypothesis → architecture → prototype
→ controlled pilot → quality and business impact measurement → production
→ monitoring → scaling → internal team handover

Every project should have:

• a business goal and measurable success criteria;
• documented system boundaries and ownership;
• architecture, integrations and data requirements;
• risks, limitations and human-control scenarios;
• tests, smoke checks, CI/CD gates and readiness criteria;
• an evidence trail: reports, cases, changelog and proof snapshots.

Alongside technology and operations, I write fiction and nonfiction. My creative portfolio includes seven distinct directions and more than twenty book projects. A common question connects them all: how does a person change under the pressure of life, family, money, power, technology and their own internal patterns?

My writing combines systems thinking, psychology, close observation of people, irony and the ability to explain complex ideas through story. Many of the books work as narrative training grounds: readers follow the characters while also recognizing their own choices, fears and ways of acting.

• The Valera Chronicles — a seven-book family saga with a meta-novel; psychological realism, dramedy and men's fiction about transformation, family, business, failure, maturity and inner strength.
• The Theory of Closeness — five works of intimate psychological fiction about separation, inherited family patterns, beliefs, trauma and intimacy.
• The Department of Karma — an urban-fantasy and metaphysical-detective trilogy with social satire, heavenly bureaucracy, KPIs and systemic bugs in reality.
• Therapy of the Impossible — psychological stand-up and intellectual phantasmagoria confronting historical personalities with the problems of the twenty-first century.
• Academy of Heroes — edutainment and LitRPG-inspired soft-skills books for readers aged 7–18, covering emotions, money, learning, leadership, relationships and the transition into adult life.
• Project Reset — a psychological thriller and social dystopia about fear, social masks, group dynamics and survival.
• Nonfiction and special projects — books about self-leadership, men's psychology and personal crises, together with lighter cinematic fiction.

psychological realism · family saga · dramedy · men's fiction · psychological drama · urban fantasy · metaphysical detective · social satire · psychological thriller · social dystopia · intellectual phantasmagoria · edutainment · LitRPG · nonfiction · romantic comedy

To me, books and AI products are expressions of the same approach: see the system, understand the person inside it and design a path for transformation.

• AI Accountant — AI-assisted operations platform for accounting outsourcing.
• SEO + GEO + AI Roadmap — self-hosted SEO/GEO/AI discoverability system with FastAPI, CLI and CI.
• KAN Open Research Lab — reproducible KAN, MLP and PINN research environment.
• Vibe Coding Protocols — local-first governance for safer AI-assisted development.
• AuditGuard — technical and cybersecurity audit automation.
• SitePravo — legal and compliance audit automation for Russian websites.

AI / LLM: OpenAI API, Codex, Claude Code, Cursor, LangChain, RAG, function calling, structured output, context engineering, Qdrant, pgvector, VectorDB, evaluation flows, LLM-as-a-judge and human-in-the-loop.

Engineering: Python, FastAPI, asyncio, TypeScript, JavaScript, REST APIs, data pipelines, CLI tools, GitHub Actions and CI/CD.

Business systems: CRM, 1C, BI, Bitrix24, Telegram Bot API, Mini Apps, management reporting, sales, marketing, HR, finance and operations analytics.

I am open to projects involving AI automation, AI agents, operational transformation, CRM/1C/BI integrations, SEO/GEO, audit tooling and Telegram products.

Website · Telegram · Email