Queries template

Esse é um template para um pacote DBT a ser importado no repositório principal, que irá gerar um servidor RPC para execução dos projetos.

Como usar esse template

• Faça um fork desse repositório (docs).
• Modifique o nome do repositório, caso deseje.
• Configure os seguintes secrets no repositório:
  • GKE_PROJECT: identificador do projeto no GCP.
  • GKE_CLUSTER_NAME: nome do cluster no GKE.
  • GKE_CLUSTER_ZONE: zona do cluster no GKE.
  • GKE_SA_KEY: credenciais para uma conta de serviço com pleno acesso ao GKE, GCR e GCS. Preencher com o resultado de cat sua-credencial.json | base64.
• Modifique o nome do pacote em dbt_project.yml para o nome do seu projeto. Aproveite esse momento para ler, com calma, os comentários desse arquivo de configuração.
• Crie contas de serviço para seus projetos de desenvolvimento e produção. Caso tenha somente um projeto, pode usar a mesma conta para ambos os propósitos. Nota: Jamais faça commit de suas credenciais
• Acesse o arquivo profiles.yml e se atente aos comentários, eles indicam os campos que devem ser alterados.
• Usando os arquivos de credencial, crie os secrets credentials-dev e credentials-prod usando a flag --from-file.
• Faça o upload das alterações realizadas em seu repositório.
• Toda vez que houver uma alteração de código na branch master, uma instância atualizada do servidor RPC do DBT será criada em seu cluster, no devido namespace.

Resources:

• Learn more about dbt in the docs
• Check out Discourse for commonly asked questions and answers
• Join the chat on Slack for live discussions and support
• Find dbt events near you
• Check out the blog for the latest news on dbt's development and best practices

Como desenvolver novos modelos

1. Caso seja um dataset-id já existente, acesse models/<dataset-id> e pule para o passo 5.

2. Caso seja um novo dataset-id, crie um novo diretório models/<dataset-id>.

3. No arquivo dbt_project.yml registre o dataset-id junto aos já existentes, conforme exemplo abaixo:

models:
  emd:
    dataset-id:
      +materialized: view # Materialization type (view, table or incremental)
      +schema: dataset-id # Overrides the default schema (defaults to what is set on profiles.yml)

4. No diretório models/<dataset-id>, crie um arquivo schema.yml para preencher metadados de suas tabelas. Exemplo abaixo:

version: 2

models:
  - name: my_first_dbt_model
    description: "A starter dbt model"
    columns:
      - name: id
        description: "The primary key for this table"

5. Desenvolva seus modelos (que corresponderão a tabelas) no diretório models/<dataset-id>.