Kursusmateriale til Sandsynlighedsteori og statistik
Link til binder: https://mybinder.org/v2/gh/JakartaLaw/statistik2018/master
Jupyter notebook er et interaktivt programmerings miljø, som tilgås fra en browser. Man skriver kode/markdown/latex i små celler, som derefter kan køres.
Dependencies
Åben terminalen på Mac/unix eller kommandoprompten på Windows (herfra kaldet terminalen). Inde i terminalen kør følgende kode:
conda env create -f environment.yml
Efter installationen activér miljøet. På Mac/unix: source activate stat18. På Windows activate stat18
Efter at miljøet er aktiveret køres følgende kommando i terminalen: python -m ipykernel install --user --name stat18 --display-name "Python 3 (stat18)"
For at fjerne conda miljøet køres: conda remove --name stat18 --all
After the environment is removed, one might have to remove the kernel from jupyter, for not seeing it:
Efter at conda miljøet er fjernet, kan det være nødvendigt skulle fjerne kernen fra jupyter, for ikke at kunne se det når man vælger kernel i sin notebook. Dette gøres i: ~Library/Jupyter/kernels/stat18
- Installing Anaconda (video)
- Managing conda environments (article)
- Reproducible Data Analysis in Jupyter (video series)
- Stanford tutorial on Python and NumPy (article)
- Stanford tutorial on Notebooks (article)
- course description
- Math refresher (taken from the book: Deep Learning by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville)
- Michael Sørensen: ”En Introduktion til sandsynlighedsregning”, 9. udgave 2008, kapitel 1-8.
- Heino Bohn Nielsen: ”Introduction to Likelihood-Based Estimation and Inference”, 3rd edition, 2016.