Sandsynlighedsteori og statistik

Kursusmateriale til Sandsynlighedsteori og statistik

Link til binder: https://mybinder.org/v2/gh/JakartaLaw/statistik2018/master

Python Basics

Jupyter notebook

Jupyter notebook er et interaktivt programmerings miljø, som tilgås fra en browser. Man skriver kode/markdown/latex i små celler, som derefter kan køres.

MyBinder

Conda miljø

Dependencies

Installér Conda miljø

Åben terminalen på Mac/unix eller kommandoprompten på Windows (herfra kaldet terminalen). Inde i terminalen kør følgende kode: conda env create -f environment.yml

Efter installationen activér miljøet. På Mac/unix: source activate stat18. På Windows activate stat18

Efter at miljøet er aktiveret køres følgende kommando i terminalen: python -m ipykernel install --user --name stat18 --display-name "Python 3 (stat18)"

Fjerne Conda miljø

For at fjerne conda miljøet køres: conda remove --name stat18 --all

After the environment is removed, one might have to remove the kernel from jupyter, for not seeing it:

Efter at conda miljøet er fjernet, kan det være nødvendigt skulle fjerne kernen fra jupyter, for ikke at kunne se det når man vælger kernel i sin notebook. Dette gøres i: ~Library/Jupyter/kernels/stat18

Resourcer

• Installing Anaconda (video)
• Managing conda environments (article)
• Reproducible Data Analysis in Jupyter (video series)
• Stanford tutorial on Python and NumPy (article)
• Stanford tutorial on Notebooks (article)
• course description
• Math refresher (taken from the book: Deep Learning by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville)
  • Notation
  • Linear Algebra
  • Probability and information theory
  • Numerical computation

Bøger

• Michael Sørensen: ”En Introduktion til sandsynlighedsregning”, 9. udgave 2008, kapitel 1-8.
• Heino Bohn Nielsen: ”Introduction to Likelihood-Based Estimation and Inference”, 3rd edition, 2016.