Il s'agit de segmenter les clients d'un site de e-commerce brésilien. Nous avons à disposition plusieurs tables contenant des informations sur les clients et sur leur achats. ( https://www.kaggle.com/olistbr/brazilian-ecommerce)
Plusieurs méthodes sont utilisés (RFM, k-Means, DBScan). Le premier notebook est une analyse exploratoire ainsi que la création d'un dataframe unique avec des variables transformées pour les adapter aux algorithmes de machine learning (Skewness élevé > tranformation logarithmique) Le deuxième notebook montre les différentes approches possibles de segmentation.