Заказчик - отель. Проблема - в отеле некоторые постояльцы отменяют бронь номеров, что вытекает в расходы компании. Задача - необходимо разработать систему прогнозирования отмены брони номера постояльца по имеющимся признакам. Бюджет разработки системы прогнозирования - 400 000 рублей. Важно, чтобы с внедрением системы прогнозирования (учитывая ее бюджет), отель увеличил свою прибыль.
Данные предоставлены Яндекс Практикумом.
- 1. Импорт библиотек и файлов
- 2. Предобработка и исследовательский анализ данных
- 3. Формулировка ML-задачи на основе бизнес-задачи
- 4. Разработка модели ML
- 5. Описание портрета "ненадежного" клиента
- 6. Общий вывод
- Осуществлена предобработка данных и их исследовательский анализ;
- Сформулирована ML-задача на основе бизнес-задачи;
- Разработана модель ML;
- Описан портрет «ненадежного клиента»;
- Сформулированы общие выводы.
datetime, matplotlib, numpy, pandas, phik, seaborn, sklearn