Проект "Прогнозирование отмены брони в отеле"

Описание проекта:

Заказчик - отель. Проблема - в отеле некоторые постояльцы отменяют бронь номеров, что вытекает в расходы компании. Задача - необходимо разработать систему прогнозирования отмены брони номера постояльца по имеющимся признакам. Бюджет разработки системы прогнозирования - 400 000 рублей. Важно, чтобы с внедрением системы прогнозирования (учитывая ее бюджет), отель увеличил свою прибыль.

Данные предоставлены Яндекс Практикумом.

План работы:

• 1. Импорт библиотек и файлов
• 2. Предобработка и исследовательский анализ данных
• 3. Формулировка ML-задачи на основе бизнес-задачи
• 4. Разработка модели ML
• 5. Описание портрета "ненадежного" клиента
• 6. Общий вывод

Решенные задачи:

1. Осуществлена предобработка данных и их исследовательский анализ;
2. Сформулирована ML-задача на основе бизнес-задачи;
3. Разработана модель ML;
4. Описан портрет «ненадежного клиента»;
5. Сформулированы общие выводы.

Используемые библиотеки:

datetime, matplotlib, numpy, pandas, phik, seaborn, sklearn