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大荒界 - Matrix DaHuang (MDH)

CI License Backend Tests Frontend Tests Test Coverage

中文 | English

基于 React + Python FastAPI + AgentScope 的全领域智能体协作系统。多个 AI 智能体在虚拟办公室中协作,完成从需求分析到代码交付的完整流程。

核心能力

能力 说明
🏢 虚拟办公室 3D 科技大厦可视化场景,实时展示智能体状态
👥 多角色团队 CEO、架构师、开发、QA、DevOps、项目经理 6 个核心角色 + 20+ 扩展角色
🎯 智能任务分配 CEO 分析需求 → 讨论 → 投票 → 分派 → 执行 → 审查
🔧 18 种工具 文件、Git、搜索、测试、文档、Web 等
🤖 TS-Python 桥接 前端自定义智能体与后端 AgentScope 智能体互通
🖥️ 本地/远端混合执行 每个智能体可独立选择在用户浏览器本地(Node.js)或远端(Python Executor)执行工具
🗳️ 投票决策 提案 → 投票 → 共识评估(支持多种策略)
✅ 人工审批 高危操作的人工审批流程(含 DAG 节点把关门禁)
📸 检查点 任务执行状态的保存与恢复
📝 审计日志 操作审计追踪
⚙️ 工作流引擎 DAG 工作流(顺序/并行/混合三策略)+ REST API 生命周期管理
🧠 技能进化 项目执行积累经验,生成可复用技能包(随用随进化)
📦 资产沉淀 产出物入库 + 模板固化(员工审批把关)+ 经验提炼为技能规则,团队级隔离
🔍 资产复用注入 DAG 节点执行时自动注入团队资产参考(模板/知识/技能规则,渐进披露)
🧪 LLM 评测把关 模板/产出物经确定性检查 + LLM judge 评测(fail-closed)+ 评测基准与 CI 门禁
📊 复用率可感知 注入计数指标(/api/assets/reuse-metrics)+ 前端资产浏览面板(🧠 资产 标签)
📝 会议纪要全链路 意图识别文档模式 → 纪要 DAG 工作流(提取/起草/校对)→ 产出物落盘 + 邮件分发
📈 规则有效性追踪 注入规则自动追踪任务成功率,低分规则自动降级退回审核
🚀 数字员工职业发展 AgentProfile 持久档案 + XP 系统 + 42 个技能树 + 10 部门职业路径 + 自动晋升
🤝 跨团队技能共享 质量门禁(score ≥ 0.6 + usage ≥ 2)+ 审批流 + 共享经验池
🧭 路由感知技能等级 DynamicRouter 五维加权路由,agent 技能等级影响部门选择和任务分配
🎯 晋升驱动任务分配 简单任务优先初级 agent(积累 XP),复杂任务优先高级 agent(能力匹配)
🧠 Agent 持久记忆 跨项目个人记忆 + 自动摘要 + 记忆注入 + 老化机制
📄 文档感知协作 20+ 种文件格式解析 + 上下文注入 + 数据集分析
🔍 主动式监控 健康巡检 + 风险预警 + 告警分级 + 反思优先级
🤝 团队协同优化 协同分析 + 瓶颈识别 + 最优搭配推荐
🔌 Webhook 集成 5 种事件通知外部系统 + HMAC 签名验证 + 投递日志
🤖 多模型支持 DeepSeek/OpenAI/Anthropic/Gemini/Ollama + 模型路由 + 自动降级

MDH 是什么

MDH 是一个数字员工操作系统。它不是又一个 AI 聊天工具,而是一个让 AI agent 像真正的员工一样工作、学习、成长的协作平台。

在 MDH 里,数字员工是一个团队:CEO 分析需求、架构师设计方案、开发写代码、QA 审查质量、项目经理协调进度。它们在 3D 虚拟办公室里开会、讨论、投票、执行任务——就像一个真实的企业。

它们会积累经验

每次任务执行的产出物自动入库为资产。团队讨论中提炼的经验被写成技能规则。下一次执行同类任务时,系统自动检索最相关的经验注入到上下文里——踩过的坑不会再踩。

它们会自我净化

不是所有经验都是好经验。每条规则都有有效性评分:注入后任务成功 +1,失败 -1。连续使用 3 次以上、成功率低于 40% 的规则自动降级退回审核队列。坏经验被淘汰,好经验留下来并通过质量门禁跨团队共享。

数字员工有了「免疫系统」。

它们有职业发展

42 个技能组成依赖树,覆盖工程、设计、内容、数据、管理五大类别。每个数字员工有跨项目持久化的职业档案,完成任务获得经验值,技能从初级升到中级再到高级。

10 个部门各有独立的晋升标准——研发部看 backend_devtesting,视频部看 video_editing,数据部看 data_analysis。满足条件自动晋升,高级员工做简单任务时 XP 衰减——必须承担真正有挑战的工作才能成长。

核心闭环

任务 → 执行 → 产出资产 → 提炼经验 → 技能进化 → 下一次任务更高效

这个闭环让数字员工从「一次性工具」变成「持续进化的同事」。它们有自己的记忆、经验、技能树、职业路径,并且在每一次任务中变得更强。

进化是自驱动的

规则不只是被动降级——低分规则自动生成改进版(自进化),改进后的规则联动更新关联的技能包和资产(联动进化)。系统自动识别最需要反思的知识领域(反思优先级),并防止进化过拟合:同一领域进化过多会被限制,长期未用的规则自动降权,20% 的时间用于探索未知领域。

高质量经验通过质量门禁跨团队共享,低信任团队的经验被信任评分机制过滤(多团队进化联邦)。系统知道自己的能力边界——哪些领域高置信、哪些领域是盲区(能力边界感知),在不擅长的领域主动寻求外部帮助。

人的反馈不是「看过就忘」——结构化的审查意见自动转化为经验规则,直接影响数字员工的下一次表现。人指定的技能发展方向会影响任务分配和 XP 分配(人机协作反馈回路)。

它们有记忆和协作

每个数字员工有跨项目持久化的个人记忆,完成任务后自动提取关键信息写入记忆,下次执行同类任务时自动检索相关经验。10 个部门的数字员工有独立的晋升路径,从初级工程师到技术负责人。团队协同系统自动分析 agent 组合效率,推荐最优搭配。

数字员工能主动监控自身健康——发现弱项技能自动预警,检测领域规则有效性下降自动告警。人可以通过内联反馈直接参与 agent 的成长,反馈自动转化为经验规则。

快速开始

1. 前端

npm install
npm run dev

访问 http://localhost:5173

2. 后端

# 安装依赖
pip install -r backend/requirements.txt

# 配置 API Key
cp .env.example .env
# 编辑 .env 填入 DEEPSEEK_API_KEY

# 启动
python backend/server.py

后端运行在 ws://localhost:8765/ws

3. Docker 部署

docker compose up -d

项目结构

├── src/                          # React + TypeScript 前端
│   ├── components/
│   │   ├── techtower/            # 3D 科技大厦
│   │   ├── office-team/          # 办公团队面板
│   │   │   ├── VotingPanel.tsx   # 投票面板
│   │   │   ├── ApprovalPanel.tsx # 审批面板
│   │   │   ├── CeoChatPanel.tsx  # CEO 对话 + Per-Agent Location 选择
│   │   │   └── ...
│   │   ├── skill-evolution/      # 技能进化
│   │   │       AgentProfilePanel/CareerPathPanel/SkillTreeView # 职业发展面板
│   │   └── cyberpunk/            # 赛博朋克视觉效果
│   ├── hooks/
│   │   ├── useMeetingSocket.ts   # WebSocket 会议通信
│   │   ├── useAgentSystem.ts     # TS 智能体系统(含 bridge)
│   │   └── useApproval.ts        # 审批队列
│   └── modules/                  # 45+ 核心模块
│       ├── webSocketBridge.ts    # TS-Python 桥接
│       ├── agentCoordinator.ts   # 智能体协调器
│       └── ...
├── backend/                      # Python 后端(端口 8765)
│   ├── server.py                 # FastAPI + WebSocket 服务
│   ├── meeting_coordinator.py    # 会议协调器(核心)
│   ├── ceo_agent.py              # CEO 智能体
│   ├── agent_bridge.py           # TS-Python 桥接
│   ├── roles_config.yaml         # 角色配置(25+ 角色 + 10 部门职业路径 + 42 技能树)
│   └── tests/                    # Python 测试(1657 tests)
├── orchestrator/                 # TS 编排器(用户本地 Node.js)
│   └── src/
│       ├── cli.ts                # CLI 入口
│       ├── server.ts             # HTTP + WebSocket 服务
│       ├── team/                 # 团队管理
│       ├── llm/                  # LLM 集成
│       ├── toolkit/              # 工具包路由(local/remote/hybrid)
│       └── loop/                 # 循环执行引擎
├── loop-engineering/             # 循环工程优化(独立产品)
├── skill_packs/                  # 技能包(43 个)
├── protocol/                     # Bridge 协议文档
├── docs/                         # 文档
└── .env                          # 环境变量(API Key)

技术栈

技术
前端 React 18 + TypeScript + Vite 6 + Three.js
后端 Python 3.11 + FastAPI + WebSocket
编排器 Node.js + TypeScript(用户本地运行)
AI AgentScope + DeepSeek API
工具 自研工具执行框架(支持本地/远端路由)
测试 Vitest (TS) + pytest (Python)

系统架构

用户浏览器 (Chrome Side Panel)
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  React 前端 (端口 8080)                          │
│  3D 虚拟办公室 + WebSocket 客户端                │
└─────────────────────────────────────────────────┘
        │ WebSocket                    │ HTTP
        ▼                              ▼
┌───────────────────┐        ┌───────────────────┐
│  TS Orchestrator  │        │  Python Backend   │
│  (端口 8080)      │        │  (端口 8765)      │
│  - TeamCoordinator│        │  - CEO Agent      │
│  - LLM 调用       │        │  - 投票/审批      │
│  - 本地工具执行    │        │  - 技能进化       │
│  - 远端工具路由    │        │                   │
└────────┬──────────┘        └───────────────────┘
         │ HTTP POST /execute
         ▼
┌───────────────────┐
│  Python Executor  │
│  (端口 8767)      │
│  - 18 种内置工具  │
│  - 工作区隔离     │
└───────────────────┘

Agent 工具系统

类别 工具
文件 read_file, write_file, edit_file, list_directory
Git git_status, git_commit, git_push, git_branch, git_diff, git_log
搜索 search_files, grep_content
测试 run_tests, run_linter
文档 create_document, edit_document
Web web_fetch

工具执行支持本地/远端路由:

  • 本地执行: Node.js child_process(适用于用户本地文件操作)
  • 远端执行: HTTP POST 到 Python Executor(适用于服务器端操作)
  • Per-Agent 选择: 每个智能体可独立选择执行位置

详细文档:docs/agent-tools.md

角色配置

角色配置在 backend/roles_config.yaml

base_roles:
  executor:
    name: "全栈开发工程师"
    permissions:
      tools: ["read_file", "write_file", "edit_file", "list_directory", "bash", "git_status", "git_commit"]
      dangerous_tools: ["bash"]
    skills: ["frontend_dev", "backend_dev", "fullstack_dev", "testing"]
    team_role: Executor

支持自定义角色和技能混搭:

custom_roles:
  security_dev:
    base_role: executor
    extra_tools: ["grep_content", "run_linter"]
    extra_skills: ["security_audit"]
    name: "安全开发工程师"

可通过前端 🗳️ 投票 标签页的角色编辑器管理。

数字员工职业发展

每个数字员工有持久化的职业档案,跨项目积累经验:

能力 说明
🧬 技能树 42 个技能,5 类别(engineering/design/content/data/management),前置依赖链
⚡ XP 系统 任务成功 +XP,审查加成,XP 衰减防刷
🏢 部门职业路径 10 个部门独立晋升标准(研发/内容/演示/设计/数据/视频/AI影视/市场/销售/产品)
🎖️ 自动晋升 满足技能条件后自动晋升(初级→中级→高级→Lead)
📊 前端面板 部门卡片网格 + 晋升时间线 + 技能进度条 + 技能树可视化
🧭 路由感知 agent 技能等级影响路由决策,升级驱动部门路由加成(正反馈循环)

生产就绪 (v1.6)

能力 说明
💾 SQLite 存储 所有数据迁移到 SQLite(WAL 模式,并发安全)
🔐 RBAC 权限 API key 三级角色(admin/agent/viewer)
📊 健康检查 数据库/磁盘/模块状态 + 自动备份
⚡ 性能缓存 TTLCache 内存缓存 + 热数据自动缓存
🔌 Webhook 5 种事件通知外部系统

版本历史

完整变更记录见 CHANGELOG.md

WebSocket 消息协议

前端 → 后端

消息类型 说明
start_meeting 启动会议(含 provider/model/api_key/max_iterations)
meeting_message 发送会议消息
task_assign 手动分派任务
end_meeting 结束会议
create_proposal 创建提案
cast_vote 投票
evaluate_consensus 评估共识
request_approval 请求人工审批
human_approval_response 审批响应
checkpoint_save 保存检查点
checkpoint_restore 恢复检查点
save_meeting_snapshot 保存会议快照
restore_meeting_snapshot 恢复会议快照
critical_blocker 报告关键阻塞
log_audit 记录审计日志
bridge_register_agent 注册 TS 智能体到 Python
bridge_message TS↔Python 智能体消息
set_max_iterations 设置最大迭代轮次
adjust_agent_weight 调整智能体投票权重

后端 → 前端

消息类型 说明
meeting_started 会议已启动
meeting_ended 会议已结束
agent_message 智能体消息(含 delta 流式)
task_assigned 任务已分派
task_auto_assigned 任务自动分派
agenda_update 议程状态更新
proposal 提案推送
vote 投票推送
vote_result 投票结果
human_approval_request 审批请求
checkpoint_saved 检查点已保存
checkpoint_restored 检查点已恢复
meeting_snapshot_saved 快照已保存
meeting_snapshot_restored 快照已恢复
critical_blocker 关键阻塞通知
audit_log 审计日志推送
bridge_agent_registered TS 智能体注册确认
bridge_message Python→TS 智能体消息

REST API

工作流引擎

端点 说明
POST /api/workflow/create 创建工作流
POST /api/workflow/execute/{id} 执行工作流
POST /api/workflow/pause/{id} 暂停工作流
POST /api/workflow/resume/{id} 恢复工作流
POST /api/workflow/cancel/{id} 取消工作流
POST /api/workflow/retry/{id}/{nodeId} 重试节点
GET /api/workflow/status/{id} 获取状态
GET /api/workflow/visualization/{id} 获取可视化

角色管理

端点 说明
GET /api/roles/config 获取角色配置
GET /api/roles/{id} 获取单个角色
POST /api/roles/{id} 创建角色
PUT /api/roles/{id} 更新角色
DELETE /api/roles/{id} 删除角色

历史记录

端点 说明
GET /api/history/sessions 列出历史会话
GET /api/history/sessions/{id}/messages 获取历史消息

监控

端点 说明
GET /health 健康检查
GET /metrics Prometheus 指标

测试

# 前端测试 (1726 tests)
npx vitest run

# 后端测试 (1657 tests)
cd backend && python -m pytest tests/ --timeout=60

# Orchestrator 测试 (164 tests)
cd orchestrator && npm test

# LLM 评测基准 CI 门禁(无 key 时确定性自检)
python backend/asset_benchmark_gate.py

覆盖率

目录 Stmts Branch Funcs
src/modules 84.39% 87.85% 85.02%
src/hooks 92.86% 75.36% 91.66%

文档

许可证

Apache License 2.0

About

Multi-agent AI collaboration platform with 3D virtual office. Intent-driven dispatch, dynamic team assembly, skill evolution, and asset reuse - React + FastAPI + AgentScope.

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