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• Spring AI - Chat API

  • 快速入门
  • 流式对话
  • 上下文对话
  • 人设设置
  • Prompts模板语法
  • 基于数据库的多Key轮询
  • 基于Vue3实现流式对话
    • 前后端分离，core是Vue源码，static是build出来的静态资源内容
    • 使用最新的Spring AI版本：1.0实现
    • 运行该模块后可以通过：http://localhost:8898/index.html 直接访问网站
  • Function Call函数调用

• Spring AI - Image API

  • 快速入门+源码介绍
  • AI自查实现对话和绘画

• Spring AI - Embedding API

  • Embedding API快速入门
  • 向量数据库概述
  • Embedding API结合向量数据库
  • RAG实战

• Spring AI - Transcription API

• 实战练习项目

  • know-hub-ai：Spring AI and PGVector 基于个人知识库的AI问答系统。

Spring AI教程

 Spring AI是Spring生态中应用于人工智能领域的应用框架，它的目标是将Spring 生态系统的设计原则（如可移植性、模块化设计）应用于AI领域，并在AI领域中推广使用POJO（Plain Old Java Objects）作为应用的构建模块。

 Spring AI能做什么？

• 支持目前主流大语言模型平台，例如 OpenAI、Microsoft、Amazon、Google 和 Huggingface；
• 支持阻塞与流式的文本对话；
• 支持图像生成(当前仅限OpenAI的dall-e-*模型和SD)；
• 支持嵌入模型；
• 支持LLM生成的内容转为POJO；
• 支持主流的向量数据库或平台：Azure Vector Search, Chroma, Milvus, Neo4j, PostgreSQL/PGVector, PineCone, Qdrant, Redis 和 Weaviate
• 支持函数调用
• 支持自动装配和启动器（与Spring Boot完美集成）；
• 提供用于数据处理工程的ETL框架；

  相关资料

• GitHub仓库：https://github.com/spring-projects/spring-ai
• 官方文档：https://spring.io/projects/spring-ai

  本栏目侧重于讲述：

• 基于OpenAI接口实现的对话调用，包括：阻塞式对话和流式对话；
• 实现上下文检索，让AI赋予记忆力；
• 基于提示词工程，让AI赋予专业能力；
• 基于OpenAI接口实现的绘图调用；
• 基于AI自查功能，通过文本对话让AI自行判断是对话还是绘图；
• 基于OpenAI接口实现文本向量化处理；
• 基于文本向量化处理和向量数据库实现RAG（增强式检索）技术；
• 基于OpenAI接口实现音频转录功能，赋予AI语音对话能力；
• 基于数据库存储实现多Key轮询，突破API请求限制；
• 使用OneAPI项目，统一世界主流大语言模型的接口；

 本教程使用的大语言模型接口均以OpenAI为例。

 版本说明：

• JDK >= 17
• Spring 6.x;Spring Boot 3.x
• Spring AI 0.8.1-SNAPSHOT