RyuTaeUung RTUnu12

한계를 넘어 성장하는 개발자, 류태웅입니다.

운영과 확장성을 함께 고민하는 백엔드/인프라 지향 개발자입니다.

Spring Boot 중심의 개발 경험을 바탕으로 실무에서 Python, FastAPI, Kubeflow를 익혀 금융 예측 서비스의 백엔드 API, 데이터 파이프라인, AWS·Kubernetes 인프라를 개발하고 운영했습니다.

기능 구현에 그치지 않고 데이터 수집, 배포, 인프라에서 발생하는 문제의 원인을 추적하고 반복 작업을 자동화하는 데 관심이 있습니다.

Kubeflow 기반 온프레미스 GPU 실행 구조 구축
EKS의 GPU 할당 제약에 대응해 온프레미스 GPU 작업을 Kubeflow 파이프라인에 연계하고, 기존 DAG의 실행 순서와 상태 관리 구조를 유지했습니다.
브라우저 기반 데이터 수집 구조 개선
Playwright 기반 수집을 HTTP/API 기반으로 전환하여 주요 컴포넌트의 Kubernetes 요청 자원을 CPU 84.3%, 메모리 87.5% 절감했습니다.
Kubeflow 컴포넌트 배포 자동화
GitLab CI/CD로 정적 검사, 테스트, 이미지 빌드, Registry 업로드, Component Spec 반영 및 파이프라인 업로드 과정을 자동화했습니다.
AWS CDK 기반 인프라 운영 및 변경 관리
EKS, IAM, RDS, ECR, S3 등의 리소스와 Stack 간 의존관계를 관리하고, cdk diff와 cdk import를 활용해 변경 범위와 코드 관리 범위를 점검했습니다.
데이터베이스·인프라 변경 추적 체계 구성
Alembic 실행 기록과 PostgreSQL 로그를 남기고, CloudTrail·S3·Athena를 연계하여 장애 발생 시 변경 이력과 원인 후보를 추적할 수 있도록 구성했습니다.

2025.09 - 2026.08