我关注 AI 如何从一次性的问答工具，变成能够理解上下文、沉淀知识并长期协作的产品。
AI Product Manager exploring personal memory systems, knowledge products, and human-agent collaboration. I turn ambiguous product problems into structured workflows, testable prototypes, and reusable product methods.
目前主要探索四个方向：
- 个人记忆：让用户能够持续积累、调用、修正和删除自己的记忆，同时保留清晰的隐私边界。
- 知识产品：把碎片信息转化为可学习、可检索、可复用的知识资产。
- Agent 工作流：将复杂任务拆解为边界明确、结果可验证的智能体协作流程。
- 多 Agent 人机协同办公：探索人在多智能体系统中的任务编排、过程干预、结果评审与责任追溯。
围绕个人记忆产品完成了多轮实验、方案分析与产品规划，相关能力已在实际产品中落地。目前正在整理脱敏后的公开原型：
Capture → Extract → Organize → Recall → Apply → Update / Forget
- 研究画像、对话与行为信息的分层组织方式。
- 设计记忆查看、编辑、删除和调用提示等用户控制机制。
- 关注提取、召回与应用效果的分层评测，避免只用一个总分掩盖问题。
- 平衡个性化效果、响应速度、推理成本与隐私安全。
独立开发的多 Agent 人机协同办公原型。通过明确输入、输出、职责边界和验收标准，让 Agent 参与客研、需求分析、方案设计、评审与需求管理，同时保留人工确认和主智能体质检。
面向 AI 产品经理的交互式术语学习工具。结合每日学习、间隔复习、相似概念对比和来源追溯，把“知道一个词”变成“理解它为什么与产品有关”。
在线体验 · HTML · CSS · JavaScript
用于优化中文产品经理与 AI 产品经理简历的 Codex Skill。重点处理项目叙事、指标可信度、职责边界、两页 A4 排版和打印验证。
Codex Skill · Product Storytelling · Visual QA
用于读取和整理公开微信公众号文章的 OpenClaw Skill，通过浏览器渲染提取正文，支持后续总结、信息提取与多篇内容对比。
OpenClaw Skill · Browser Automation · Content Processing
- 先解决真实问题：功能和模型都服务于用户任务，而不是技术陈列。
- 让结果可以验证：为生成内容保留来源、评测口径和问题定位路径。
- 让用户保持控制：尤其在个人记忆与自动化场景中，默认重视隐私、透明度和可撤销性。
- 把方法变成工具：用可运行的原型、Skill 和文档沉淀产品思考。
Building in public, one useful product at a time.