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这是一个基于tensorflow2.0训练MNIST数据集,实现了包括anaconda3的环境配置,tensorboard观察,模型保存和重载,个人手写体识别的源代码和操作方式详解。

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YangNuoCheng/TF2_MNIST

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tensorflow2.0的学习者你好~这个项目是我在本科时期的作品。
整个过程实现了模型训练(tensorboard_test),自己的手写体数字识别
在这个过程中查阅了很多的文档和博客。
非常推荐龙龙老师的tensorflow2.0教程:
https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book
某国外在线的MNIST手写体识别网站:
http://scs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv/
(我的手写体照片是从这里保存的,也可以用PS制作)
以下是各个文件包含的内容:
tensorflow文件中包含所有源程序和mnist训练集中图片的可视化
201911**文件中包含两次训练过程的tensorboard参数
weights文件夹中包含模型参数
models中包含模型和手写体图片

祝你一切顺利,欢迎与我联系!
邮箱18801328722@163.com

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这是一个基于tensorflow2.0训练MNIST数据集,实现了包括anaconda3的环境配置,tensorboard观察,模型保存和重载,个人手写体识别的源代码和操作方式详解。

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