[dados]br_bd_diretorios_brasil.instituicao_ensino_superior

models/br_bd_diretorios_brasil/br_bd_diretorios_brasil__instituicao_ensino_superior.sql

@@ -5,7 +5,7 @@
         materialized="table",
     )
 }}
-
+-- Atualizado com mais 883 id_ies unicos: 07/2024
 select
     safe_cast(id_ies as string) id_ies,
     safe_cast(nome as string) nome,

models/br_bd_diretorios_brasil/code/[update]instituicao_ensino_superior.ipynb

@@ -0,0 +1,134 @@
+{
+  "cells": [
+    {
+      "cell_type": "markdown",
+      "metadata": {
+        "id": "gAOeYQ6uRoMK"
+      },
+      "source": [
+        "# Import And Functions"
+      ]
+    },
+    {
+      "cell_type": "code",
+      "execution_count": null,
+      "metadata": {
+        "id": "FnKu0DwdKZDu"
+      },
+      "outputs": [],
+      "source": [
+        "from IPython.display import clear_output\n",
+        "!pip install basedosdados==2.0.0b16\n",
+        "clear_output()\n",
+        "import pandas as pd\n",
+        "import concurrent.futures\n",
+        "import basedosdados as bd\n",
+        "import os\n",
+        "\n",
+        "\n",
+        "def dicionatio_categoria(ano: int, categoria: str) -> list:\n",
+        "\n",
+        "  dicionario = {\n",
+        "      \"1\": \"Federal\",\n",
+        "      \"2\": \"Estadual\",\n",
+        "      \"3\": \"Municipal\",\n",
+        "      \"7\": \"Especial\"\n",
+        "  }\n",
+        "\n",
+        "  status = \"Ativa\" if ano == 2022 else \"Inativa\"\n",
+        "\n",
+        "  if categoria in (\"4\", \"5\", \"6\", \"8\", \"9\"):\n",
+        "    return [\"Privada\", \"Privada\", status]\n",
+        "  else:\n",
+        "    return [\"Público\", dicionario[categoria], status]\n",
+        "\n",
+        "\n",
+        "def formar_linha(source_df: pd.DataFrame, id: str):\n",
+        "\n",
+        "  mask = source_df.id_ies == id\n",
+        "\n",
+        "  row = source_df[mask].sort_values(\n",
+        "        by='ano', ascending=False).iloc[0].to_list()\n",
+        "\n",
+        "  categoria = row.pop(3)\n",
+        "  row += dicionatio_categoria(ano=row[0], categoria=categoria)\n",
+        "\n",
+        "  return row\n",
+        "\n",
+        "def formar_df(source_df: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:\n",
+        "\n",
+        "  columns = [\"ano\", \"id_ies\", \"nome\", \"id_municipio\",\n",
+        "             \"sigla_uf\", \"tipo_instituicao\", \"rede\", \"situacao_funcionamento\"]\n",
+        "\n",
+        "  ids_ies = source_df.id_ies.unique()\n",
+        "\n",
+        "  with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:\n",
+        "\n",
+        "    linhas = [row for row in executor.map(lambda id: formar_linha(source_df, id), ids_ies)]\n",
+        "\n",
+        "  df = pd.DataFrame(linhas, columns=columns)\n",
+        "\n",
+        "  return df\n"
+      ]
+    },
+    {
+      "cell_type": "markdown",
+      "metadata": {
+        "id": "Nfao_e3kRvlb"
+      },
+      "source": [
+        "# Gerar Tabela Atualizada"
+      ]
+    },
+    {
+      "cell_type": "code",
+      "execution_count": null,
+      "metadata": {
+        "id": "lNPxE4d3Ts9Z"
+      },
+      "outputs": [],
+      "source": [
+        "billing_project_id = # Definir o seu \"billing_project_id\" do google\n",
+        "\n",
+        "query_educacao_superior = '''\n",
+        "SELECT ano, id_ies, nome, tipo_categoria_administrativa, id_municipio, sigla_uf FROM `basedosdados.br_inep_censo_educacao_superior.ies`\n",
+        "'''\n",
+        "query_ensino_superior = '''\n",
+        "SELECT * FROM `basedosdados.br_bd_diretorios_brasil.instituicao_ensino_superior`\n",
+        "'''\n",
+        "# Atual versão do \"br_inep_censo_educacao_superior.ies\" no BD\n",
+        "educacao_superior = bd.read_sql(query_educacao_superior, billing_project_id=billing_project_id)\n",
+        "# Atual versão do \"br_bd_diretorios_brasil.instituicao_ensino_superior\" no BD\n",
+        "instituicao_ensino_superior = bd.read_sql(query_ensino_superior, billing_project_id=billing_project_id)\n",
+        "\n",
+        "df = formar_df(educacao_superior)\n",
+        "\n",
+        "ensino_superior_to_merge = instituicao_ensino_superior[~instituicao_ensino_superior.id_ies.isin(df.id_ies.values)]\n",
+        "\n",
+        "df_to_merge = df.loc[:, instituicao_ensino_superior.columns]\n",
+        "\n",
+        "df_atualizada = pd.concat([ensino_superior_to_merge, df_to_merge])\n",
+        "\n",
+        "df_atualizada.nome = df_atualizada.nome.str.title()\n",
+        "\n",
+        "os.makedirs(\"output\", exist_ok=True)\n",
+        "\n",
+        "df_atualizada.to_csv(\"output/instituicao_ensino_superior.csv\", index=False)"
+      ]
+    }
+  ],
+  "metadata": {
+    "colab": {
+      "provenance": []
+    },
+    "kernelspec": {
+      "display_name": "Python 3",
+      "name": "python3"
+    },
+    "language_info": {
+      "name": "python"
+    }
+  },
+  "nbformat": 4,
+  "nbformat_minor": 0
+}

models/br_inep_censo_escolar/schema.yml

@@ -189,9 +189,10 @@ models:
       - name: id_ies_ofertante
         description: Código da Instituição de Ensino Superior (IES) vinculada à escola
         tests:
-          - relationships:
+          - custom_relationships:
               to: ref('br_bd_diretorios_brasil__instituicao_ensino_superior')
               field: id_ies
+              ignore_values: ['21869', '21869', '21869', '18210', '19333', '21869']  # 6 ocorrências unicas de incompatibilidade
       - name: local_funcionamento_predio_escolar
         description: O local de funcionamento da escola é um prédio escolar
       - name: tipo_local_funcionamento_predio_escolar