Rec5der'S Book Rating Predictions

• Naver Bosst Camp AI tech 4th
• Recsys 비공개대회

📚 Project Abstract

• 목적 : 사용자의 책 평점 데이터를 바탕으로 사용자가 어떤 책을 더 선호할지 예측하기 위함
• task : 26,167명의 사용자(user)가 52,000개의 책(item)에 대해 남길 것으로 기대하는 76,699건의 평점(rating) 예측
• 평가지표 : RMSE

🎥 Team

Name	Github	Role
배성재 (T4097)	link	모델 실험, wandb
양승훈 (T4122)	link	데이터 전처리
정민주 (T4192)	link	모델 실험
조수연 (T4208)	link	모델 실험
황선태 (T4236)	link	rule based

🔎 Experiments

• ML : Catbosstregressor, Gradientboostregressor
• DL : FM, FFM, NCF, WDN, DCN, CNN_FM, DeepCoNN
• Rule Based : 평균, 표준편차 활용

⭐️ Result

• Public RMSE : 2.1831
• Private RMSE : 2.1814