Data Science

Postworks del curso de Data Science.

• Sesión 1: Introducción a R y Software

• Sesión 2: Programación y manipulación de datos en R

• Sesión 3: Análisis Exploratorio de Datos (AED o EDA) con R

• Sesión 4: Algunas distribuciones, teorema central del límite y contraste de hipótesis

• Sesión 5: Regresión lineal y clasificación

• Sesión 6: Series de tiempo

• Sesión 7: RStudio Cloud - Github, conexiones con BDs y lectura de datos externos

• Sesión 8: Dashboards con Shiny - Entorno GUI

Proyecto

Análisis estadístico de videojeugos en Steam