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Trabalho NoSQL (v1.1.0)
- Adicionamos dados ao database exemplificando um processo de desenvolvimento utilizando o worflow do Git.
📌 Sobre:
Trabalho aplicando os conhecimentos em Bancos de Dados Não Relacionais e Docker.
O trabalho envolveu a criação de um container com um servidor de banco de dados não relacional (nós usamos o MongoDB) contendo três collections, e uma que será criada manualmente relacionando-ás. Para uma melhor visualização do Banco de Dados criado, utilizamos o MongoExpress para visualização no navegador.
Utilizamos uma imagem de container MongoDB e MongoExpress, o container baseado em MongoDB clona os arquivos presentes nesse repositório e gera o banco de dados através dos dados contidos em mysetup.js.
📝 Passo a Passo:
Clone este repositório em sua máquina, entre na pasta e execute o comando abaixo no terminal de sua preferência:
Comando que executa o arquivo docker-compose.yml para subir os containers
docker-compose up -d
Pronto! Agora é só acessar seu servidor local pelo navegador:
Acesse aqui: http://localhost:8081
🦾 Colaboradores:
❔ Qualquer dúvida ou contribuição, é só nos contatar!
Trabalho NoSQL
Trabalho NoSQL (v1.0)
📌 Sobre:
Trabalho aplicando os conhecimentos em Bancos de Dados Não Relacionais e Docker.
O trabalho envolveu a criação de um container com um servidor de banco de dados não relacional (nós usamos o MongoDB) contendo três collections, e uma que será criada manualmente relacionando-ás. Para uma melhor visualização do Banco de Dados criado, utilizamos o MongoExpress para visualização no navegador.
Utilizamos uma imagem de container MongoDB e MongoExpress, o container baseado em MongoDB clona os arquivos presentes nesse repositório e gera o banco de dados através dos dados contidos em mysetup.js.
📝 Passo a Passo:
Clone este repositório em sua máquina, entre na pasta e execute o comando abaixo no terminal de sua preferência:
Comando que executa o arquivo docker-compose.yml para subir os containers
docker-compose up -d
Pronto! Agora é só acessar seu servidor local pelo navegador:
Acesse aqui: http://localhost:8081