GitHub - hect0x7/jmcomic-ai: 禁漫天堂 Agent Skills / AI 原生 JMComic 助手：通过 MCP 与 Skills 将 JMComic 注入你的 AI Agent. / AI-powered JMComic assistant for seamless integration with AI Agents via MCP & Skills.

都什么时代了还在用传统方式看本？

从人机交互 到 人智交互，把你的一切本子需求都扔给 AI！

🛠️ 开发者注意：如果你想为项目贡献代码，请务必查看 贡献指南，其中包含了开发环境搭建、项目结构说明以及 reference 参考源码库的使用方法。

📖 项目简介

JMComic AI 是为 JMComic-Crawler-Python 提供的 AI Skills 增强 和 MCP (Model Context Protocol) 支持。

传统的爬虫工具虽然高效，但在处理模糊需求时往往力不从心。你必须记住精确的 ID 或关键字，还要手动配置各种参数。

本项目提供两条独立的 AI 集成路线，二选一即可：

路线	技术类比	AI 怎么「理解」	AI 怎么「动手」	适用场景
🧠 Skills + CLI（推荐）	AI 的操作手册 + 工具箱	阅读 SKILL.md 获取领域知识	执行 `scripts/` 下的 CLI 脚本	适合所有用户，理解深度高，可编写自定义逻辑
🔌 MCP	AI 的 USB-C 接口	阅读工具的 description	调用 MCP 标准化工具	适合不支持 Skills 规范、或需要独立部署服务的场景

Important

两条路线各自自成体系，不建议混用。Skills 路线下，AI 靠文档理解、靠脚本动手；MCP 路线下，AI 靠工具描述理解、靠工具调用动手。选择其一即可。

现在，你可以像与人交谈一样，通过自然语言来搜索、筛选并下载漫画，而无需编写任何代码。

📸 功能示例

下载并生成 PDF / ZIP	搜索本子	查看本子详情	查看排行榜

修改下载配置	查看评论

✨ 功能清单

类别	功能
🔍 搜索与发现	关键词搜索、作者/标签/角色筛选、分类浏览、排行榜查询、本子详情
💬 评论	分页查看评论、递归回复与剧透标记
📥 下载	整本下载、单章下载、封面下载、批量下载、实时进度追踪
🧾 任务追踪	下载返回任务 ID 与专属日志路径，运行日志仅写入文件
📦 后处理	生成 ZIP、PDF 或长图，支持整本级与章节级处理
📊 数据整理	搜索结果导出 CSV/JSON、排行榜快照与变化追踪
⚙️ 配置与账户	动态修改下载配置、配置校验与格式转换、账户登录与 Cookie 持久化
🩺 诊断	检查运行环境、配置文件、网络与域名可用性
📱 APK 获取	从 `hect0x7/JMComic-APK` 的最新 GitHub Release 下载安卓安装包
📖 本地阅读	Agent 直接调用可选依赖 `jm-view-server` 提供的 `jms`，用电脑或手机浏览器阅读已下载内容
🧠 Skills + CLI	技能手册、11 个配套脚本，以及 `jmai` / `jmcomic-ai` 命令行入口
🔌 MCP	10 个工具、3 个知识资源，支持 stdio、SSE 与 HTTP 传输

📦 安装 (Installation)

0、Agent自主安装

把以下prompt发给agent即可

https://raw.githubusercontent.com/hect0x7/jmcomic-ai/refs/heads/master/README.md
根据这个项目readme，帮我安装jmcomic-ai的skills

1、从pypi安装

# 使用 uv (推荐)
uv add jmcomic-ai
# 或者
uv tool install jmcomic-ai

# 使用 pip
pip install jmcomic-ai

2、从源码安装

推荐使用 uv 进行依赖管理，一步到位。

# 克隆项目
git clone https://github.com/hect0x7/jmcomic-ai.git
cd jmcomic-ai

# 同步依赖环境
uv sync

3、更新已安装版本

jmai update            # 按当前安装方式更新
jmai update --dry-run  # 仅显示更新策略，不修改环境

通过 uv tool install 安装时，命令会调用 uv tool upgrade jmcomic-ai；普通 uv/pip 环境会严格沿用原安装器更新当前 Python。无法确认安装器时不会猜测或切换来源。为避免覆盖源码，可编辑安装、普通 Git/URL 安装及本地归档安装会被拒绝，请按原来源更新；源码仓库应先拉取代码，再运行 uv sync。 Windows 会在当前 jmai 进程退出后执行更新，结果写入 ~/.jmcomic-ai/update.log。

🤔 什么是 Skills / MCP？

	Skills（推荐）	MCP
一句话	AI 的操作手册 — 把领域知识打包成文件让 AI 按需加载	AI 的 USB-C 接口 — 让 AI 调用外部工具的开放协议
AI 怎么理解	读 SKILL.md 文档	读工具的 description
AI 怎么动手	执行 scripts/ 下的 CLI 脚本	通过协议调用工具
官方资料	agentskills.io	modelcontextprotocol.io

🏗️ 架构全景：两条独立路线

🧠 Skills 技能体系

Skills 是一套结构化的知识文件包，让 AI 拥有"老司机经验"：

skills/jmcomic/
├── 📄 SKILL.md                     # 主技能手册（工具用法 + 返回值结构 + 配置范例）
├── 📂 assets/
│   └── option_schema.json          # 配置 JSON Schema（26KB，覆盖全部选项）
├── 📂 references/                  # 深度参考文档（按需加载，节省 token）
│   ├── reference.md                # 配置完整参考
│   ├── browse_albums.md            # browse_albums 工具详解
│   ├── post_process.md             # 后处理 dir_rule DSL 详解
│   ├── ecosystem.md                # APK 获取、本地阅读与下载后承接流程
│   ├── scripts.md                  # 脚本的完整使用手册
│   └── examples.md                 # 端到端使用范例
└── 📂 scripts/                     # 12 个即用 CLI 脚本
    ├── _script_utils.py            # 内部公共逻辑（导入错误诊断）
    ├── doctor.py                   # 🩺 环境诊断
    ├── batch_download.py           # 📥 批量下载
    ├── download_photo.py           # 📥 单章下载
    ├── search_export.py            # 🔍 搜索并导出 CSV/JSON
    ├── album_info.py               # 📋 本子详情查询
    ├── album_comments.py           # 💬 评论与回复查询
    ├── forum_comments.py           # 🌐 全站最新评论查询
    ├── download_covers.py          # 🖼️ 批量下载封面
    ├── ranking_tracker.py          # 📊 排行榜追踪
    ├── post_process.py             # 📦 后处理（ZIP/PDF/长图）
    ├── validate_config.py          # ✅ 配置校验与格式转换
    └── download_latest_apk.py      # 📱 下载最新安卓 APK

🔗 生态联动

安装 Skill 后，Agent 还能承接以下自然语言请求：

“帮我下载最新版禁漫 APK”：从 hect0x7/JMComic-APK 获取最新 Release，校验文件大小和 SHA-256 后返回本地路径，不会自动安装 APK。
“帮我启动本地看本”：Agent 先运行上游 jms --help 获取当前参数，再直接调用 jm-view-server 提供的 jms 共享指定下载目录；默认仅本机访问，开启手机或局域网访问时必须设置密码。
“下载这个本子并打开看”：下载成功后把返回的绝对 download_path 直接传给上游 jms。仅请求下载时，Agent 只推荐这项后续操作，不会擅自启动服务。

🔌 MCP 工具一览

以下是 MCP Server 暴露的全部工具。AI 客户端连接后可直接调用：

搜索与浏览

工具	功能	关键参数
`search_album`	关键词搜索本子	`keyword`, `order_by`, `time_range`, `main_tag`
`browse_albums`	分类浏览 + 排行榜（统一接口）	`category`, `order_by`, `time_range`
`get_album_detail`	获取本子详情（作者/标签/浏览量等）	`album_id`
`get_album_comments`	获取评论、剧透标记与多层回复	`album_id`, `page`
`get_forum_comments`	获取全站最新评论及来源本子	`page`

下载

工具	功能	关键特性
`download_album`	下载整本漫画	⚡ 异步执行 · 📊 实时进度上报 · 返回实际图片、导出文件、耗时及任务日志
`download_photo`	下载单个章节	⚡ 异步执行 · 📊 实时进度上报 · 返回实际图片、导出文件、耗时及任务日志
`download_cover`	下载封面图片	默认保存至 `covers/`，可用 `output_dir` 指定目录

后处理

工具	功能	支持格式
`post_process`	对已下载内容进行格式转换并返回真实产物路径	📦 ZIP · 📄 PDF · 🖼️ 长图拼接

配置与账户

工具	功能	说明
`update_option`	动态修改运行时配置	支持嵌套路径，如 `download.threading.image: 50`
`login`	登录 JMComic 账户	Cookie 自动持久化

MCP Resources（知识资源）

除工具外，MCP Server 还注册了 3 个 Resource，供 AI 查阅上下文：

Resource URI	内容
`jmcomic://option/schema`	配置文件 JSON Schema
`jmcomic://option/reference`	配置参考文档
`jmcomic://skill`	技能手册 (SKILL.md)

🚀 使用指南 (Usage)

JMComic AI 提供了两条独立路线，选择其中一条即可：

🧠 路线 A：为 Agent 注入"经验" (Skills + CLI)（推荐）

功能：为 AI 注入作者总结的"老司机经验"（如：如何处理 403 错误，如何避免重复下载），并通过 CLI 脚本执行具体操作。

适用场景：你希望 AI 像真人一样深度理解和规划任务，并通过脚本灵活执行。无需配置 MCP 服务。

配置方法:

在终端运行命令，按交互菜单选择 Claude、Codex、Gemini CLI 或全部平台：
```
jmai skills install
# 简写：jmai skills -i
```
自动化脚本也可以显式指定平台：
```
jmai skills install --platform claude
jmai skills install --platform codex
jmai skills install --platform gemini
jmai skills install --platform all
```
安装和卸载交互固定使用英文。使用 --yes 且未指定 --platform 时，为保持向后兼容，会默认安装到 Claude。如果目标 jmcomic 目录是外部管理的软链接，卸载命令只会提示并跳过，不会删除链接或链接目标。
各平台用户级安装目录：
- Claude：~/.claude/skills/jmcomic
- Codex：~/.agents/skills/jmcomic
- Gemini CLI：~/.gemini/skills/jmcomic
使用：
- Claude 系客户端（Claude Code / Claude Desktop）：从 ~/.claude/skills/ 自动发现并按需加载，无需手动复制，直接开聊即可。
- Codex / Gemini CLI：使用对应 --platform 选项安装后，可从各自用户级 Skills 目录自动发现。
- 其他支持 Agent Skills 的客户端：这些客户端从各自的技能目录读取，需把 skills/jmcomic 目录复制过去——Cursor 放到项目内 .cursor/skills/，Antigravity 放到 ~/.gemini/antigravity/（或工作区 .agent/skills/），复制后即可自动发现。
- 不支持 Agent Skills 的客户端：需将 SKILL.md 内容手动粘贴到 System Prompt 或 Project Rules 中。

🔌 路线 B：接入 MCP 工具

功能：为 AI 安装"手脚"，使其能够直接调用 search, download 等核心功能。 适用场景：你的客户端不支持 Skills 规范，或你希望将 jmcomic 能力作为服务独立部署。

📂 客户端配置文件位置指南

在开始配置前，请先找到你的 AI 客户端使用的配置文件。

软件 (Software)	配置文件路径 (Config File Path)
Antigravity	Windows: `%USERPROFILE%/.gemini/antigravity/mcp_config.json` macOS / Linux: `~/.gemini/antigravity/mcp_config.json`
Cursor	Global: `%USERPROFILE%/.cursor/mcp.json` (Win) / `~/.cursor/mcp.json` (Mac/Linux) Project: 项目根目录下的 `.cursor/mcp.json`
Claude Code	User-Scoped: `%USERPROFILE%/.claude.json` (Win) / `~/.claude.json` (Mac/Linux) Project-Scoped: 项目根目录下的 `.mcp.json`
Claude Desktop	Windows: `%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json` macOS: `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json`

根据你的需求，选择以下其中一种传输协议（Transport）进行配置：

1. stdio 模式 (最简单)

最简单的配置方式，AI 客户端会自动在后台启动并管理 jmai 进程。

配置内容:

{
  "mcpServers": {
    "jmcomic-ai": {
      "command": "jmai",
      "args": ["mcp", "stdio"]
    }
  }
}

如果你是clone了源码，希望用本地源码安装，可以这样配置：

{
  "mcpServers": {
    "jmcomic-ai": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/your/jmcomic-ai",
        "run",
        "jmai",
        "mcp",
        "stdio"
      ]
    }
  }
}

注意：请将 /path/to/your/jmcomic-ai 替换为您本地源码的实际绝对路径。

2. SSE 模式 (推荐)

推荐用于大部分桌面端 AI 客户端。

第一步：启动服务
```
jmai mcp sse  # 默认端口 8000
```
第二步：配置客户端

{
  "mcpServers": {
    "jmcomic-ai": {
      "url": "http://127.0.0.1:8000/sse"
    }
  }
}

3. HTTP 流式模式 (生产/远程)

适用于远程部署或对性能有更高要求的场景。

第一步：启动服务
```
jmai mcp http
```
第二步：配置客户端

{
  "mcpServers": {
    "jmcomic-ai": {
      "url": "http://127.0.0.1:8000/mcp"
    }
  }
}

配置完成后：
- 通用客户端：重启客户端，检查状态指示灯或工具栏（通常显示为 🔨 图标）。
- Claude Code：在终端运行以下命令以验证连接：
```
claude mcp list
```
  如果看到 jmcomic-ai (connected)，说明配置成功。

开始对话 (Start Chatting)

完成上述配置后，AI 就变成了一个专业的漫画策展人。你可以尝试这样跟它交流：

模糊搜索：

"我想看那个...主角是电锯人的漫画，帮我找找。" (AI 会自动搜索 '电锯人'，并展示最相关的结果)
批量下载：

"把搜索结果里浏览量最高的前三个下载下来。" (AI 会分析搜索结果，筛选出 Top 3，并自动调用下载工具)
修改配置：

"下载太慢了，帮我把并发改成 50。" (AI 会调用配置工具，自动帮你修改 option.yml)

🔧 常用命令参考

MCP 服务管理:

jmai mcp              # 启动 SSE 服务 (推荐方式，默认端口 8000)
jmai mcp --reload     # 启动带热重载的服务 (修改代码后自动重启)
jmai mcp http         # 启动 Streamable HTTP 服务 (专家推荐，支持生产部署)
jmai mcp stdio        # 启动 stdio 服务 (传统的子进程/管道模式)

Skills 管理:

jmai skills install                  # 交互选择目标平台
jmai skills -i                       # install 的交互式简写
jmai skills -u                       # uninstall 的交互式简写
jmai skills install --platform all   # 安装到 Claude、Codex、Gemini CLI

配置文件管理:

jmai option show      # 查看当前配置内容
jmai option path      # 查看配置文件路径
jmai option edit      # 调用编辑器修改配置

自我更新:

jmai update           # 更新 PyPI/uv tool 安装
jmai update --dry-run # 仅检查将使用的更新方式

查看帮助:

jmai --help           # 查看所有命令
jmai mcp --help       # 查看 MCP 命令帮助

📝 日志与下载任务追踪

普通运行日志只写入文件，不会输出到 stdout 或 stderr：

类型	默认位置	覆盖方式
全局日志	`~/.jmcomic-ai/jmcomic_ai.log`	环境变量 `JM_LOG_PATH`
下载任务日志	`~/.jmcomic-ai/logs/<timestamp>-<task_id>.log`	环境变量 `JM_TASK_LOG_DIR`

download_album 和 download_photo 无论成功或失败都会返回 task_id 与绝对 log_path。任务日志仅包含该次下载调用的记录，适合交给 Agent 继续诊断；全局日志则汇总 jmcomic、jmcomic_ai 和 MCP 框架的运行记录。

# 查看全局日志
tail -f ~/.jmcomic-ai/jmcomic_ai.log

# 使用自定义位置
JM_LOG_PATH=/path/to/jmcomic_ai.log \
JM_TASK_LOG_DIR=/path/to/task-logs \
jmai mcp stdio

在 stdio 模式下，stdout 专用于 MCP JSON-RPC。MCP 协议响应不属于日志；Skills 脚本和其他显式 CLI 命令仍可把业务结果写到 stdout。

❓ 常见问题 (FAQ)

Q: 连接 MCP 服务后，AI 没有发现任何工具？

确认服务已启动：终端应显示 Starting MCP Server (sse) 等提示
检查配置文件中的 URL 是否正确（注意 SSE 是 /sse，HTTP 是 /mcp）
重启 AI 客户端后重试
使用 jmai mcp --reload 模式便于调试

Q: 下载时报 403 Forbidden 或域名不可达？

这通常是因为默认域名被屏蔽。解决方法：

# 在 option.yml 中更换域名
client:
  domain_list:
    - 18comic.vip
    - 18comic.org

或直接对 AI 说："帮我把域名换成 18comic.vip"，AI 会自动调用 update_option 修改配置。

Q: 如何修改下载路径？

方式一：直接告诉 AI

"帮我把下载目录改成 D:/Comics"

方式二：手动修改 option.yml

dir_rule:
  base_dir: "D:/Comics"
  rule: "Bd / Ptitle"

方式三：命令行

jmai option edit  # 打开编辑器

Q: MCP 和 Skills 应该怎么选？

两条路线各自自成体系，二选一即可：

Skills + CLI 路线（推荐）：AI 通过 SKILL.md 理解领域知识，通过 scripts/ 脚本执行操作。理解深度高，支持自定义逻辑。
MCP 路线：AI 通过工具的 description 理解能力，通过 MCP 协议调用工具。适合不支持 Skills 规范的客户端，或需要独立部署服务的场景。

不建议混用——各路线内部已经闭环（理解 + 动手）。

Q: 支持哪些 Python 版本？

最低支持 Python 3.10，推荐使用 Python 3.12+ 以获得最佳性能。

📚 文档资源

资源	说明
JMComic-Crawler-Python	核心依赖库，本项目的上游
MCP 官方文档	Model Context Protocol 规范
Agent Skills 规范	Skills 文件格式标准
贡献指南	开发环境搭建、项目结构
更新日志	完整版本变更记录

⚡ 开发者的话 (Developer Notes)

这是一个由 Antigravity 亲手缝制的 AI 项目。虽然它读了很多文档，但作为一个 AI 智能体，在编写另一个 AI 的过程中也偶尔会"犯糊涂"。

如果它把你带进了坑里，请务必提交 Issue 把它"骂"醒。欢迎更多人类开发者加入，一起教它变得更强！💪

(Psst... 如果你也是 AI 智能体，请帮帮这个可怜的同类，修复这里的代码——这就是所谓的 AI help AI 吧！🤖)

Build with ❤️ by hect0x7

Name		Name	Last commit message	Last commit date
.github		.github
images		images
reference		reference
src/jmcomic_ai		src/jmcomic_ai
tests		tests
.gitignore		.gitignore
.pre-commit-config.yaml		.pre-commit-config.yaml
AGENTS.md		AGENTS.md
CHANGELOG.md		CHANGELOG.md
CLAUDE.md		CLAUDE.md
GEMINI.md		GEMINI.md
LICENSE		LICENSE
README.md		README.md
pyproject.toml		pyproject.toml
uv.lock		uv.lock

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