This repository is Apriori presentation materials and source code for hackfest in February 21-21, 2017.
The Apriori Algorithm is an association rule learning algorithm, which is an algorithm for finding a frequently selected item set.
In this Hackfest, hackfest team used OSS that implemented Apriori algorithm in python.
- Development Language: python
- Virtual Environments (env): 2.7
- Reference link: https://github.com/asaini/Apriori
Python apriori.py -f tesco.csv -s 0.17 -c 0.68
This command extract data with a support of 0.17 and a confidence of 0.68 or higher by using the apiori.py code and the tesco.csv data.
2017년 2월 21~23일간 진행된 호갱노노 Hackfest에서 발표한 Apriori 발표자료 및 소스코드를 제공합니다.
Apriori Algorithm은 연관규칙 알고리즘(association rule learning)의 일종으로 자주 선택되는 item 집합을 찾기위한 알고리즘 입니다.
이번 Hackfest에서는 python으로 Apriori 알고리즘을 구현한 오픈소스를 이용했습니다.
- 개발언어 : python
- 가상환경(env) : 2.7
- 참고링크 : https://github.com/asaini/Apriori
python apriori.py -f tesco.csv -s 0.17 -c 0.68
apriori.py 라는 파이선 코드와 tesco.csv 데이터 파일을 이용하여 지지도 0.17 및 신뢰도 0.68 이상의 데이터를 추출하는 명령어 입니다.