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docs(zh-CN): sync LangGraph small updates #707

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docs(zh-CN): sync LangGraph small updates #707

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10 changes: 5 additions & 5 deletions units/zh-CN/unit2/langgraph/quiz1.mdx
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Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -11,7 +11,7 @@
choices={[
{
text: "构建包含 LLM 应用的流程控制的框架",
explain: "正确！LangGraph 专门设计用于帮助构建和管理使用 LLM 应用的流程控制。",
explain: "LangGraph 专门设计用于帮助构建和管理使用 LLM 应用的流程控制。",
correct: true
},
{
Expand All @@ -38,7 +38,7 @@ choices={[
},
{
text: "LangGraph 在保持对执行流程强控制的同时，仍利用 LLM 能力进行决策",
explain: "正确！当你需要对 agent 执行流程进行控制时，LangGraph 通过结构化工作流提供可预测的行为。",
explain: "当你需要对 agent 执行流程进行控制时，LangGraph 通过结构化工作流提供可预测的行为。",
correct: true
},
]}
Expand All @@ -61,7 +61,7 @@ choices={[
},
{
text: "State 代表在 agent 应用中流转的信息",
explain: "正确！State 是 LangGraph 的核心，包含步骤间决策所需的所有信息。你可以定义需要计算的字段，节点可以通过修改这些值来决定流程分支。",
explain: "State 是 LangGraph 的核心，包含步骤间决策所需的所有信息。你可以定义需要计算的字段，节点可以通过修改这些值来决定流程分支。",
correct: true
},
{
Expand All @@ -78,7 +78,7 @@ choices={[
choices={[
{
text: "根据条件评估决定后续执行节点的边",
explain: "正确！条件边允许你的图谱基于当前状态做出动态路由决策，实现工作流中的分支逻辑。",
explain: "条件边允许你的图谱基于当前状态做出动态路由决策，实现工作流中的分支逻辑。",
correct: true
},
{
Expand All @@ -105,7 +105,7 @@ choices={[
},
{
text: "提供可验证和校验 LLM 输出的结构化工作流",
explain: "正确！通过包含验证步骤、校验节点和错误处理路径的结构化工作流，LangGraph 有助于减少幻觉的影响。",
explain: "通过包含验证步骤、校验节点和错误处理路径的结构化工作流，LangGraph 有助于减少幻觉的影响。",
correct: true
},
{
Expand Down
4 changes: 2 additions & 2 deletions units/zh-CN/unit2/langgraph/when_to_use_langgraph.mdx
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Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -1,4 +1,4 @@
# 什么是 `LangGraph`？
# 什么是 `LangGraph`？ [[what-is-langgraph]]

`LangGraph` 是由 [LangChain](https://www.langchain.com/) 开发的框架，**用于管理集成 LLM 的应用程序的控制流**。

Expand Down Expand Up @@ -65,4 +65,4 @@ LangGraph 表现出色的关键场景包括：

虽然技术上可行，但对于构建复杂系统，LangGraph 相比原生 Python 有 **诸多优势**。没有 LangGraph 你也能构建相同应用，但它能为你提供更便捷的工具和抽象。

它包含状态管理、可视化、日志追踪（traces）、内置的人类介入机制等功能。
它包含状态管理、可视化、日志追踪（traces）、内置的人类介入机制等功能。