Python 중심으로 코딩테스트 기본기를 반복 학습하면서 풀이 시도 자체를 시간순으로 남기는 학습 기록 저장소입니다. 단순 정답 모음이 아니라, 같은 문제를 여러 번 수정한 run / wrong / correct 이력과 별도의 Python 패턴 노트를 함께 보관합니다.
This repository is a coding-test practice log focused on Python fundamentals and problem-solving repetition. It intentionally keeps multiple attempts for the same problem so the progression from an initial try to a corrected solution remains visible instead of preserving only final answers.
- Programmers submissions recorded automatically through BaekjoonHub-style history
- Multiple timestamped attempts such as
run,wrong, andcorrect - Python cheat sheets and reusable coding-test patterns
- Notes for moving from Python problem solving toward Java
- Hand-written practice from This Is Coding Test and Programmers basic training
현재 HEAD 기준으로 약 1,384개 tracked file, 그중 약 1,266개의 Python 풀이 파일과 100개 이상의 문제별 README/학습 문서가 있습니다. 이 숫자는 완성 문제 수가 아니라 반복 시도까지 포함한 학습 이력 규모를 의미합니다.
At the current HEAD, the repository contains roughly 1,384 tracked files, including about 1,266 Python solution-attempt files and more than 100 problem/readme notes. These counts include repeated attempts and should be read as a learning-history size, not as a solved-problem score.
python-cheatsheet.md— Python syntax and quick referencespython-cheatsheet-ver2.md— revised reference notespython-test-patterns.md— recurring coding-test patternsjava-from-python.md— notes for translating familiar Python patterns into Javaprogrammers/— manually organized Programmers practicethis-is-coding-test/— algorithm-book exercises
코딩테스트 학습에서는 최종 정답만 보면 어떤 부분에서 실수했는지 사라집니다. 이 저장소는 같은 문제의 여러 제출을 지우지 않고 남겨 구현 실수, 조건 누락, 자료구조 선택 변화를 나중에 다시 볼 수 있게 합니다.
For interview preparation, the useful signal is often not only the final accepted answer but also the mistakes that led to it. Keeping failed attempts makes it possible to review implementation errors, missed conditions, and changes in problem-solving strategy.
이 저장소는 완성형 제품이 아니라 학습 로그입니다. 제품 개발 역량은 프로필의 대표 프로젝트에서 보여주고, 이곳은 Python/algorithm fundamentals를 꾸준히 반복한 기록으로 유지합니다.
This is intentionally a study archive rather than a polished product repository. Product engineering work is shown in the featured repositories on my profile; this repo documents the underlying algorithm and language practice.
Architecture / 아키텍처
append-only-history · automated-ingestion · repository-as-database · event-driven-automation
Project context / 프로젝트 맥락
algorithm-practice · algorithms · coding-challenge · coding-interview · coding-test · competitive-programming · computer-science · data-structures · learning · problem-solving · programmers · study · study-log
Implementation stack / 구현 스택
baekjoonhub · python