saykindenis microservices repository HW Kubernetes-2
HW Kubernetes-1
Пройдена лаба kubernetes the hard way. В процессе установлены kubectl, cfssl и cfssljson, созданы сети и правила файрволла, баллансировщик нагрущки в GCP. Созданы манифесты для деплоя приложений и БД, проверена их запуск и работа в кластере.
HW monitoring-2 Настроен мониторинг контейнеров Собираются и визуализируются метрики приложения и бизнес-метрики Настроен алертинг: сообщение в канал Slack https://hub.docker.com/u/saykind - ссылка на докер хаб с моими образами
HW monitoring-1 Установлен prometheus, ознакомился с базовым функционалом/ Настроен мониторинг микросервисов. Настроен сбор метрик с помощью экспортера. https://hub.docker.com/u/saykind - ссылка на докер хаб с моими образами
HW Docker-4 docker-compose изменен под кейс с множеством сетей, добавлены алиасы для корректной работы comment с DB Создан .env-файл для параметризации переменных Имя проекта можно задавать через project_name: name
HW Docker-3
Приложение разбито на несколько компонентов Создан том docker для размещения на нем БД
HW Docker-2
Использован docker-machine для создания хоста в GCP Создан образ с предоставленным приложением Создано правило файрволла gcloud для обеспечения работы приложения Образ загружен в docker hub Образ запущен в локальном docker При убийстве pid1 образ завершает работу
$ export GOOGLE_PROJECT=ваш-проект
$ docker-machine create --driver google
--google-machine-image https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/ubuntu-os-
cloud/global/images/family/ubuntu-1604-lts
--google-machine-type n1-standard-1
--google-open-port 5601/tcp
--google-open-port 9292/tcp
--google-open-port 9411/tcp
logging ...
Docker is up and running!
To see how to connect your Docker Client to the Docker Engine running on this virtual machine,
run: docker-machine env logging
$ eval $(docker-machine env logging)
$ docker-machine ip logging
gcloud compute firewall-rules create kibana --allow tcp:5601