soyoung_woncode.ipynb

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 청소년 수련시설"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import geopandas as gpd\n",
    "import pandas as pd\n",
    "import numpy as np\n",
    "from tqdm import trange, tqdm, tqdm_notebook"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 3,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "grid = gpd.read_file('data/bucheongrid/bucheonjsonjson.geojson')\n",
    "    "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 11,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>자전거대여소명</th>\n",
       "      <th>위도</th>\n",
       "      <th>경도</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>공공자전거대여소 부천시청역</td>\n",
       "      <td>37.504938</td>\n",
       "      <td>126.763465</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>공공자전거대여소 상동역</td>\n",
       "      <td>37.506069</td>\n",
       "      <td>126.754122</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>공공자전거대여소 신중동역</td>\n",
       "      <td>37.503068</td>\n",
       "      <td>126.775751</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>공공자전거대여소 부천역</td>\n",
       "      <td>37.484717</td>\n",
       "      <td>126.782677</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>공공자전거대여소 송내역</td>\n",
       "      <td>37.488286</td>\n",
       "      <td>126.755075</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <td>공공자전거대여소 부천시청</td>\n",
       "      <td>37.503728</td>\n",
       "      <td>126.766102</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "          자전거대여소명         위도          경도\n",
       "0  공공자전거대여소 부천시청역  37.504938  126.763465\n",
       "1    공공자전거대여소 상동역  37.506069  126.754122\n",
       "2   공공자전거대여소 신중동역  37.503068  126.775751\n",
       "3    공공자전거대여소 부천역  37.484717  126.782677\n",
       "4    공공자전거대여소 송내역  37.488286  126.755075\n",
       "5   공공자전거대여소 부천시청  37.503728  126.766102"
      ]
     },
     "metadata": {},
     "output_type": "display_data"
    }
   ],
   "source": [
    "bike_bucheon = pd.read_csv('output/bike_bucheon.csv')\n",
    "bike_bucheon = bike_bucheon.iloc[:, range(1,4)]\n",
    "display(bike_bucheon)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 13,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>시설명</th>\n",
       "      <th>소재지</th>\n",
       "      <th>위도</th>\n",
       "      <th>경도</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>부천시청소년수련관</td>\n",
       "      <td>장말로 107 (복사골문화센터 2층)</td>\n",
       "      <td>37.494783</td>\n",
       "      <td>126.754214</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>산울림청소년수련관</td>\n",
       "      <td>역곡로 149-65(춘의동)</td>\n",
       "      <td>37.498421</td>\n",
       "      <td>126.804987</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>소사청소년수련관</td>\n",
       "      <td>소사동로 125(괴안동)</td>\n",
       "      <td>37.476104</td>\n",
       "      <td>126.807489</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>부천여성청소년센터</td>\n",
       "      <td>부천로122번길 60(원미동)</td>\n",
       "      <td>37.494498</td>\n",
       "      <td>126.788533</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>고리울청소년문화의집</td>\n",
       "      <td>고강로132번길 28(고강동)</td>\n",
       "      <td>37.530065</td>\n",
       "      <td>126.818651</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <td>송내동청소년문화의집</td>\n",
       "      <td>경인로92번길 33(송내어울마당 3층)</td>\n",
       "      <td>37.482505</td>\n",
       "      <td>126.766558</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "          시설명                    소재지         위도          경도\n",
       "0   부천시청소년수련관   장말로 107 (복사골문화센터 2층)  37.494783  126.754214\n",
       "1   산울림청소년수련관        역곡로 149-65(춘의동)  37.498421  126.804987\n",
       "2    소사청소년수련관          소사동로 125(괴안동)  37.476104  126.807489\n",
       "3   부천여성청소년센터       부천로122번길 60(원미동)  37.494498  126.788533\n",
       "4  고리울청소년문화의집       고강로132번길 28(고강동)  37.530065  126.818651\n",
       "5  송내동청소년문화의집  경인로92번길 33(송내어울마당 3층)  37.482505  126.766558"
      ]
     },
     "metadata": {},
     "output_type": "display_data"
    }
   ],
   "source": [
    "teenage_facil = pd.read_csv('output/teenage_facil.csv')\n",
    "teenage_facil = teenage_facil.iloc[:, range(1,5)]\n",
    "teenage_facil.columns = [\"시설명\",\"소재지\",\"위도\",\"경도\"]\n",
    "display(teenage_facil)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 7,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "temp = gpd.read_file('data/bucheongrid/bucheonjsonjson.geojson')\n",
    "temp = temp.dropna(axis=0)\n",
    "축척 = sum([\n",
    "    *(temp['geometry'].bounds['maxx'] - temp['geometry'].bounds['minx']),\n",
    "    *(temp['geometry'].bounds['maxy'] - temp['geometry'].bounds['miny']),\n",
    "    ]) / (2 * len(temp)) / 100\n",
    "도보속도 = 133.1"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 8,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "minute = 5\n",
    "거리 = minute * 133.1 / 100 * 60"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 9,
   "metadata": {
    "tags": []
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "def multipolygon_to_경도(x):\n",
    "    경도, 위도 = x[0].exterior.xy \n",
    "    return np.array([x for x in 경도])\n",
    "def multipolygon_to_위도(x):\n",
    "    경도, 위도 = x[0].exterior.xy \n",
    "    return np.array([x for x in 위도])"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 14,
   "metadata": {
    "tags": []
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "def get_within_nminutes_infor(Data_input, Data_infor_input, name, value=False, geojson=False):\n",
    "    \"\"\"\n",
    "    array을 이용하여 한번에 거리를 계산 후, 도보 3분이내 거리안에 해당하는 경우의\n",
    "    수, 거리의 최소,평균,최대, 값의 최소,평균,최대를 계산합니다.\n",
    "    \n",
    "    geojson파일인 경우 멀티폴리곤에서 각각 경위도를 계산해주고 작업을 시행합니다.\n",
    "    \"\"\"\n",
    "    \n",
    "    Data = Data_input.copy()\n",
    "    Data_infor = Data_infor_input.copy()\n",
    "    \n",
    "    print(name + \"_작업중.............\")\n",
    "    \n",
    "    ## geojson의 경우.. 지적도의 경우 경위도를 만들어 넣어 줄 거기 때문에 try로 함수입력\n",
    "    if geojson:\n",
    "        try:\n",
    "            Data_infor['경도'] = Data_infor['geometry'].apply(multipolygon_to_경도) \n",
    "            Data_infor['위도'] = Data_infor['geometry'].apply(multipolygon_to_위도)        \n",
    "        except:\n",
    "            try:\n",
    "                Data_infor['경도'] = Data_infor['geometry'].centroid.x\n",
    "                Data_infor['위도'] = Data_infor['geometry'].centroid.y\n",
    "            except:\n",
    "                pass\n",
    "            \n",
    "    Len1 = len(Data)\n",
    "    Len2 = len(Data_infor)\n",
    "    \n",
    "    tt_위도 = np.repeat(Data['위도'], Len2)\n",
    "    tt_위도 = np.array(tt_위도).reshape(Len1, Len2)\n",
    "    diff_위도 = tt_위도 - np.array(Data_infor['위도'])\n",
    "\n",
    "    tt_경도 = np.repeat(Data['경도'], Len2)\n",
    "    tt_경도 = np.array(tt_경도).reshape(Len1, Len2)\n",
    "    diff_경도 = tt_경도 - np.array(Data_infor['경도'])\n",
    "    \n",
    "    diff_위도 = diff_위도**2\n",
    "    diff_경도 = diff_경도**2\n",
    "    dist = (diff_위도 + diff_경도)**(0.5)\n",
    "    \n",
    "    \n",
    "    Count = []\n",
    "    Dist_min = []\n",
    "    Dist_mean = []\n",
    "    Dist_max = []\n",
    "    \n",
    "    Val_min = []\n",
    "    Val_mean = []\n",
    "    Val_max = []\n",
    "    \n",
    "    \n",
    "    \n",
    "    for idx in tqdm(Data.index):\n",
    "        if geojson:\n",
    "            dist_idx = np.array([i.min() for i in dist[idx]])\n",
    "        else:\n",
    "            dist_idx = dist[idx]\n",
    "        \n",
    "        temp = Data_infor.loc[dist_idx < 거리 * 축척]           \n",
    "        Count.append(len(temp))\n",
    "        \n",
    "        try:\n",
    "            Dist_min.append(dist_idx[dist_idx < 거리 * 축척].min())\n",
    "            Dist_mean.append(dist_idx[dist_idx < 거리 * 축척].mean())\n",
    "            Dist_max.append(dist_idx[dist_idx < 거리 * 축척].max())\n",
    "        except:\n",
    "            ## 수정된 부분!\n",
    "            Dist_min.append(0.0025)\n",
    "            Dist_mean.append(0.0025)\n",
    "            Dist_max.append(0.0025)\n",
    "            \n",
    "    Data[name + \"_\" + str(minute) + \"분이내수\"] = Count\n",
    "    Data[name + \"_\" + str(minute) + \"분이내거리최소\"] = Dist_min\n",
    "    Data[name + \"_\" + str(minute) + \"분이내거리평균\"] = Dist_mean\n",
    "    Data[name + \"_\" + str(minute) + \"분이내거리최대\"] = Dist_max\n",
    "        \n",
    "    \n",
    "    if value:\n",
    "        for idx in tqdm(Data.index):\n",
    "            if geojson:\n",
    "                dist_idx = np.array([i.min() for i in dist[idx]])\n",
    "            else:\n",
    "                dist_idx = dist[idx]\n",
    "                \n",
    "            temp = Data_infor.loc[dist_idx < 거리 * 축척]\n",
    "            Val_min.append(temp[value].min())\n",
    "            Val_mean.append(temp[value].mean())\n",
    "            Val_max.append(temp[value].max())\n",
    "            \n",
    "        Data[name + \"_\" + str(minute) + \"분이내값최소\"] = Val_min\n",
    "        Data[name + \"_\" + str(minute) + \"분이내값평균\"] = Val_mean\n",
    "        Data[name + \"_\" + str(minute) + \"분이내값최대\"] = Val_max\n",
    "        Data = Data.fillna(0)\n",
    "        \n",
    "        return Data\n",
    "    \n",
    "    else:\n",
    "        return Data"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 15,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "청소년 수련시설_작업중.............\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 6/6 [00:00<00:00, 601.66it/s]\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "s = get_within_nminutes_infor(Data_input = bike_bucheon, Data_infor_input = teenage_facil, name=\"청소년 수련시설\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 16,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>자전거대여소명</th>\n",
       "      <th>위도</th>\n",
       "      <th>경도</th>\n",
       "      <th>청소년 수련시설_5분이내수</th>\n",
       "      <th>청소년 수련시설_5분이내거리최소</th>\n",
       "      <th>청소년 수련시설_5분이내거리평균</th>\n",
       "      <th>청소년 수련시설_5분이내거리최대</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>공공자전거대여소 부천시청역</td>\n",
       "      <td>37.504938</td>\n",
       "      <td>126.763465</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0.0025</td>\n",
       "      <td>0.0025</td>\n",
       "      <td>0.0025</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>공공자전거대여소 상동역</td>\n",
       "      <td>37.506069</td>\n",
       "      <td>126.754122</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0.0025</td>\n",
       "      <td>0.0025</td>\n",
       "      <td>0.0025</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>공공자전거대여소 신중동역</td>\n",
       "      <td>37.503068</td>\n",
       "      <td>126.775751</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0.0025</td>\n",
       "      <td>0.0025</td>\n",
       "      <td>0.0025</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>공공자전거대여소 부천역</td>\n",
       "      <td>37.484717</td>\n",
       "      <td>126.782677</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0.0025</td>\n",
       "      <td>0.0025</td>\n",
       "      <td>0.0025</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>공공자전거대여소 송내역</td>\n",
       "      <td>37.488286</td>\n",
       "      <td>126.755075</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0.0025</td>\n",
       "      <td>0.0025</td>\n",
       "      <td>0.0025</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <td>공공자전거대여소 부천시청</td>\n",
       "      <td>37.503728</td>\n",
       "      <td>126.766102</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0.0025</td>\n",
       "      <td>0.0025</td>\n",
       "      <td>0.0025</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "          자전거대여소명         위도          경도  청소년 수련시설_5분이내수  청소년 수련시설_5분이내거리최소  \\\n",
       "0  공공자전거대여소 부천시청역  37.504938  126.763465               0             0.0025   \n",
       "1    공공자전거대여소 상동역  37.506069  126.754122               0             0.0025   \n",
       "2   공공자전거대여소 신중동역  37.503068  126.775751               0             0.0025   \n",
       "3    공공자전거대여소 부천역  37.484717  126.782677               0             0.0025   \n",
       "4    공공자전거대여소 송내역  37.488286  126.755075               0             0.0025   \n",
       "5   공공자전거대여소 부천시청  37.503728  126.766102               0             0.0025   \n",
       "\n",
       "   청소년 수련시설_5분이내거리평균  청소년 수련시설_5분이내거리최대  \n",
       "0             0.0025             0.0025  \n",
       "1             0.0025             0.0025  \n",
       "2             0.0025             0.0025  \n",
       "3             0.0025             0.0025  \n",
       "4             0.0025             0.0025  \n",
       "5             0.0025             0.0025  "
      ]
     },
     "execution_count": 16,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "s"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 17,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "s.to_csv(\"output/var_teenagefacil.csv\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 20,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>시설명</th>\n",
       "      <th>소재지</th>\n",
       "      <th>위도</th>\n",
       "      <th>경도</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>신중동</td>\n",
       "      <td>경기도 부천시 신흥로 187</td>\n",
       "      <td>37.500323</td>\n",
       "      <td>126.776481</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>춘의역DT</td>\n",
       "      <td>경기도 부천시 길주로 386</td>\n",
       "      <td>37.503080</td>\n",
       "      <td>126.785394</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>부천중동센트럴</td>\n",
       "      <td>경기도 부천시 소향로 181</td>\n",
       "      <td>37.502070</td>\n",
       "      <td>126.767928</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>부천상동</td>\n",
       "      <td>경기도 부천시 상동로 87</td>\n",
       "      <td>37.505223</td>\n",
       "      <td>126.752415</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>부천</td>\n",
       "      <td>경기도 부천시 부천로 7</td>\n",
       "      <td>37.485069</td>\n",
       "      <td>126.782096</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <td>송내역</td>\n",
       "      <td>경기도 부천시 부일로 204</td>\n",
       "      <td>37.488345</td>\n",
       "      <td>126.752603</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>6</th>\n",
       "      <td>부천플레이도시</td>\n",
       "      <td>경기도 부천시 조마루로 2</td>\n",
       "      <td>37.499970</td>\n",
       "      <td>126.744235</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>7</th>\n",
       "      <td>현대중동</td>\n",
       "      <td>경기도 부천시 길주로 180</td>\n",
       "      <td>37.504318</td>\n",
       "      <td>126.762084</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>8</th>\n",
       "      <td>부천시청역</td>\n",
       "      <td>경기도 부천시 길주로 181</td>\n",
       "      <td>37.505314</td>\n",
       "      <td>126.762634</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>9</th>\n",
       "      <td>부천중동</td>\n",
       "      <td>경기도 부천시 신흥로 161</td>\n",
       "      <td>37.498002</td>\n",
       "      <td>126.777043</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>10</th>\n",
       "      <td>역곡역DT</td>\n",
       "      <td>경기도 부천시 경인로 485</td>\n",
       "      <td>37.483523</td>\n",
       "      <td>126.809309</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>11</th>\n",
       "      <td>부천신중동역</td>\n",
       "      <td>경기도 부천시 길주로 281</td>\n",
       "      <td>37.503804</td>\n",
       "      <td>126.774156</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>12</th>\n",
       "      <td>부천중동DT</td>\n",
       "      <td>경기도 부천시 부흥로 193</td>\n",
       "      <td>37.496348</td>\n",
       "      <td>126.764291</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>13</th>\n",
       "      <td>중동이마트</td>\n",
       "      <td>경기도 부천시 석천로 188</td>\n",
       "      <td>37.504065</td>\n",
       "      <td>126.763949</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>14</th>\n",
       "      <td>뉴코아부천4층</td>\n",
       "      <td>경기도 부천시 송내대로 239</td>\n",
       "      <td>37.504146</td>\n",
       "      <td>126.756707</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>15</th>\n",
       "      <td>부천심곡DT</td>\n",
       "      <td>경기도 부천시 부천로 97</td>\n",
       "      <td>37.492909</td>\n",
       "      <td>126.784400</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>16</th>\n",
       "      <td>부천옥길</td>\n",
       "      <td>경기도 부천시 옥길로 118</td>\n",
       "      <td>37.467319</td>\n",
       "      <td>126.822920</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>17</th>\n",
       "      <td>스타필드부천</td>\n",
       "      <td>경기도 부천시 옥길동 768</td>\n",
       "      <td>37.461486</td>\n",
       "      <td>126.813973</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>18</th>\n",
       "      <td>부천상동역</td>\n",
       "      <td>경기도 부천시 길주로 105</td>\n",
       "      <td>37.506391</td>\n",
       "      <td>126.754136</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "        시설명               소재지         위도          경도\n",
       "0       신중동   경기도 부천시 신흥로 187  37.500323  126.776481\n",
       "1     춘의역DT   경기도 부천시 길주로 386  37.503080  126.785394\n",
       "2   부천중동센트럴   경기도 부천시 소향로 181  37.502070  126.767928\n",
       "3      부천상동    경기도 부천시 상동로 87  37.505223  126.752415\n",
       "4        부천     경기도 부천시 부천로 7  37.485069  126.782096\n",
       "5       송내역   경기도 부천시 부일로 204  37.488345  126.752603\n",
       "6   부천플레이도시    경기도 부천시 조마루로 2  37.499970  126.744235\n",
       "7      현대중동   경기도 부천시 길주로 180  37.504318  126.762084\n",
       "8     부천시청역   경기도 부천시 길주로 181  37.505314  126.762634\n",
       "9      부천중동   경기도 부천시 신흥로 161  37.498002  126.777043\n",
       "10    역곡역DT   경기도 부천시 경인로 485  37.483523  126.809309\n",
       "11   부천신중동역   경기도 부천시 길주로 281  37.503804  126.774156\n",
       "12   부천중동DT   경기도 부천시 부흥로 193  37.496348  126.764291\n",
       "13    중동이마트   경기도 부천시 석천로 188  37.504065  126.763949\n",
       "14  뉴코아부천4층  경기도 부천시 송내대로 239  37.504146  126.756707\n",
       "15   부천심곡DT    경기도 부천시 부천로 97  37.492909  126.784400\n",
       "16     부천옥길   경기도 부천시 옥길로 118  37.467319  126.822920\n",
       "17   스타필드부천   경기도 부천시 옥길동 768  37.461486  126.813973\n",
       "18    부천상동역   경기도 부천시 길주로 105  37.506391  126.754136"
      ]
     },
     "metadata": {},
     "output_type": "display_data"
    }
   ],
   "source": [
    "starbucks = pd.read_csv('output/starbucks.csv')\n",
    "starbucks = starbucks.iloc[:, range(1,5)]\n",
    "starbucks.columns = [\"시설명\",\"소재지\",\"위도\",\"경도\"]\n",
    "display(starbucks)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 21,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 6/6 [00:00<00:00, 547.87it/s]"
     ]
    },
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "스타벅스_작업중.............\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "s = get_within_nminutes_infor(Data_input = bike_bucheon, Data_infor_input = starbucks, name=\"스타벅스\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 22,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>자전거대여소명</th>\n",
       "      <th>위도</th>\n",
       "      <th>경도</th>\n",
       "      <th>스타벅스_5분이내수</th>\n",
       "      <th>스타벅스_5분이내거리최소</th>\n",
       "      <th>스타벅스_5분이내거리평균</th>\n",
       "      <th>스타벅스_5분이내거리최대</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>공공자전거대여소 부천시청역</td>\n",
       "      <td>37.504938</td>\n",
       "      <td>126.763465</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>0.000912</td>\n",
       "      <td>0.001141</td>\n",
       "      <td>0.001514</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>공공자전거대여소 상동역</td>\n",
       "      <td>37.506069</td>\n",
       "      <td>126.754122</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>0.000322</td>\n",
       "      <td>0.001816</td>\n",
       "      <td>0.003222</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>공공자전거대여소 신중동역</td>\n",
       "      <td>37.503068</td>\n",
       "      <td>126.775751</td>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>0.001757</td>\n",
       "      <td>0.002299</td>\n",
       "      <td>0.002840</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>공공자전거대여소 부천역</td>\n",
       "      <td>37.484717</td>\n",
       "      <td>126.782677</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>0.000679</td>\n",
       "      <td>0.000679</td>\n",
       "      <td>0.000679</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>공공자전거대여소 송내역</td>\n",
       "      <td>37.488286</td>\n",
       "      <td>126.755075</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>0.002473</td>\n",
       "      <td>0.002473</td>\n",
       "      <td>0.002473</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <td>공공자전거대여소 부천시청</td>\n",
       "      <td>37.503728</td>\n",
       "      <td>126.766102</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>0.002179</td>\n",
       "      <td>0.003130</td>\n",
       "      <td>0.004061</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "          자전거대여소명         위도          경도  스타벅스_5분이내수  스타벅스_5분이내거리최소  \\\n",
       "0  공공자전거대여소 부천시청역  37.504938  126.763465           3       0.000912   \n",
       "1    공공자전거대여소 상동역  37.506069  126.754122           3       0.000322   \n",
       "2   공공자전거대여소 신중동역  37.503068  126.775751           2       0.001757   \n",
       "3    공공자전거대여소 부천역  37.484717  126.782677           1       0.000679   \n",
       "4    공공자전거대여소 송내역  37.488286  126.755075           1       0.002473   \n",
       "5   공공자전거대여소 부천시청  37.503728  126.766102           4       0.002179   \n",
       "\n",
       "   스타벅스_5분이내거리평균  스타벅스_5분이내거리최대  \n",
       "0       0.001141       0.001514  \n",
       "1       0.001816       0.003222  \n",
       "2       0.002299       0.002840  \n",
       "3       0.000679       0.000679  \n",
       "4       0.002473       0.002473  \n",
       "5       0.003130       0.004061  "
      ]
     },
     "execution_count": 22,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "s"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 23,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "s.to_csv(\"output/var_starbucks.csv\")"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.8.5"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 4
}