빅데이터 분석 프로젝트

2021년 4월 멀티캠퍼스 K-DIGITAL 프로젝트형 빅데이터 분석 서비스 개발 프로그램에서 진행한 Python을 이용한 빅데이터 분석 개발 프로젝트입니다.

팀 구성

1. 팀명

자전거리두기

2. 팀원

강용(팀장), 박희망, 윤상원, 장소영

3. 역할

• 강용 : 데이터 수집, 전처리 (yong_*.ipynb)
• 박희망 : 데이터 수집, 통계분석 (hee_*.ipynb)
• 윤상원 : 데이터 전처리, 모델링 (won_*.ipynb)
• 장소영 : 데이터 전처리, 통계분석 (young_*.ipynb, soyoung_*.ipynb)

프로젝트 내용

1. 프로젝트 주제

부천시 공공자전거 현황분석을 통한 추가 무료대여소 최적위치 제안

2. 프로젝트 일정 (20일)

• 4/6 ~ 4/8 : 주제 선정 및 일정 수립
• 4/12 ~ 4/16 : 데이터 전처리 및 가공
• 4/19 ~ 4/23 : 데이터 분석 및 통계분석
• 4/24 ~ 4/27 : 결과해석, 최종보고서 작성
• 4/27 : 최종보고서 발표
• 4/30 : 공모전 제출

3. 프로젝트 수행 도구

• 언어: Python
• 분석환경: Jupyter lab
• 사용패키지: Pandas, Folium, Matplotlib, seaborn, geopandas, Numpy
• 협업도구: Github, Notion

기타

• 발표자료: 자세히 보기