Re-interpretation in Python of J.F Durand, M. Vivien and S. Roman work about PLS regression of OCDE data based on R programs by J.F. Durand and R. Sabatier
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Durand, J. F., Roman, S., & Vivien, M. (1998). Guide d’utilisation de la régression Partial Least Squares linéaire sous Splus. Rapport technique Groupe de Biostatistique et d'Analyse des Systemes, INRA. Montpellier, (98-06).
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Durand, J. F. (2002). Éléments de calcul matriciel et d’analyse factorielle de données. Cours polycopié, Département de Mathématiques, Université Montpellier II.
- R programs (2021): https://jf-durand-pls.com/ProgramSources.html
- Datasets : https://jf-durand-pls.com/Datasets.html
- https://docs.python.org/fr/3/tutorial/datastructures.html
- https://pandas.pydata.org/
- https://python-graph-gallery.com/3-control-color-of-barplots/
- https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cross_decomposition.PLSRegression.html
- https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/cross_decomposition/plot_pcr_vs_pls.html#sphx-glr-auto-examples-cross-decomposition-plot-pcr-vs-pls-py
- https://stackoverflow.com
- https://learnche.org/pid/latent-variable-modelling/projection-to-latent-structures/how-the-pls-model-is-calculated
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