Projeto desenvolvido durante o curso Data Science: análise de series temporais, na plataforma Alura, pelo instrutor Guilherme Lima. O objetivo foi compreender a importância das times series em análises de dados e como usá-la a partir de bibliotecas Python.
- Compreensão de técnicas de análise de Séries temporais;
- Reconhecimento dos elementos presentes nas time series;
- Função de autocorrelação;
- Normalização de dados;
- Desenvolvimento de conhecimentos em Pandas, Seaborn e Matplotlib.
O projeto foi feito por completo no Google Colaboratory, logo, para acessar a análise, clique no link abaixo:
- Google Colaboratory: Ambiente de notebook interativo baseado na nuvem;
- Python: Linguagem de programação;
- Matplotlib: Biblioteca para criação de visualizações gráficas em Python;
- Pandas: Biblioteca para manipulação e análise de dados;
- Seaborn: Biblioteca de visualização de dados baseada no Matplotlib, com estilos adicionais e recursos estatísticos;
✨ Feito com carinho por Andrieli Gonçalves.