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texsmv/rgbd_dense_recostruction

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Reconstrucción 3D con Imágenes RGB-D

El presente repositorio contiene la implementación de un sistema que genera nube de puntos y mallas 3D a partir de imágenes RGB-D. Las principales librerías de ayuda utilizadas fueron:

  • OpenCV
  • Eigen
  • Point Cloud Library (PCL)

Para la compilación del programa, correr CMake dentro de la carpeta y compilar apropiadamente. La aplicación generada es "app". El programa recibe como argumentos el número de frame inicial, el número de frame final, y la forma a ser renderizada la data. Para la forma de renderización, existen tres posibles valores: "lines", "cubes" y "points". Por ejemplo:

./app 0 100 points

Tras una correcta ejecución, en caso se esté usando la opción "points" para la renderización, el programa genera un archivo de nube de puntos en formato PCD ("pointcloud.pcd") y un archivo para la malla generada en formato VTK ("mesh.vtk").

En las directivas en el archivo "main.cpp" se define la base de datos a ser utilizada, la cual se recomienda que se encuentre dentro de una carpeta "data" dentro del proyecto. La base de datos a ser usada debe contener dos carpetas con los frames correspondientes para RGB y Depth (algunos ejemplos pueden ser encontrados en https://vision.in.tum.de/data/datasets/rgbd-dataset/download).

El presente trabajo fue realizado para el curso de Computación Gráfica de la carrera Ciencia de la Computación de la Universidad Nacional de San Agustín.

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