sinan

Projeto reprodutível do curso de Epidemiologia Computacional com R, Positron e IA (pré-congresso do 61º MedTrop 2026, EPIC95). Análise da febre de chikungunya notificada no SINAN, do dado ao relatório em Quarto. Baixe e rode no Positron.

Exploração e modelagem dos bancos de dados públicos do DataSUS (SINAN, SINASC, SIM, SIH) - download via FTP, EDA e Machine Learning aplicados à saúde pública brasileira.

Este projeto constrói um pipeline de Extração, Transformação e Carga (ETL) sobre os microdados de dengue do SINAN, dos anos de 2022 e 2023. O objetivo é aplicar análise de agrupamentos não-supervisionada (K-means) para revelar perfis de pacientes, integrando dimensões sociais, demográficas e clinicos-epidemiologicos.

Scripts em R para padronização/duplicidades/consolidação (DCC – e-SUS Notifica)

Um helper para contruir relatórios SINAN (Sistema de Informação de Agravos de Notificação)

Análise de vínculo epidemiológico por proximidade geográfica e data de ocorrência de agravos.

Interpretable dengue risk models trained on 9.45M Brazilian SINAN surveillance records, externally validated against Lancet Global Health IDAMS, and deployed as a multilingual public self-assessment service.

Aprenda a montar projetos de epidemiologia computacional com R, Positron e IA — mesmo sem saber programar.