Sumário

• Sobre o projeto
  • Funcionalidades
  • Objetivo do projeto
• Tecnologias utilizada
• Prototipação do projeto
• Como executar o aplicativo em seu computador
• Instalar o aplicativo em seu celular

Sobre o projeto

O aplicativo mobile SojaInspect, foi desenvolvido como parte do Trabalho de Conclusão de Curso (TCC). O aplicativo tem como objetivo contribuir com a detecção de pragas em plantações de soja com uso de inteligência artificial (IA).

Funcionalidades

• Detecção de pragas: quando o usuário envia uma imagem da soja pelo aplicativo, o SojaInspect se comunica através de uma API Rest que integra um modelo de IA treinado para identificar se há alguma praga na imagem fornecida. Para mais informações sobre a API acesse o repositório API-SojaInspect.
• Visualização da inferência: após enviar a imagem, é retornado a resposta da API, e no aplicativo é visualizado de forma amigável a inferência, o que permite ações no manejo da plantação.
• Interface intuitiva: a interface do aplicativo foi desenvolvida para ser de fácil uso e intuitiva, para que usuários com pouca familiaridade com tecnologia consigam utilizar o aplicativo sem dificuldades.

Objetivo do projeto

O objetivo da criação do aplicativo SojaInspect é demonstrar a ideia de uma ferramenta acessível para o monitoramento de pragas. O aplicativo, se concentra em mostrar como as tecnologias de IA e mobile podem ser aplicadas no setor agrícola, incentivando a adoção de soluções tecnológicas no campo e contribuindo com a pesquisa acadêmica através da aplicação prática de modelos de IA. Este projeto é um exemplo de como a tecnologia pode resolver problemas reais na agricultura e o compromisso com a inovação e melhora contínua no setor agrícola.

Tecnologias utilizada

• React Native
• Expo
• TailwindCSS
• Reanimated
• TypeScript

Prototipação do projeto

• Link do figma: SojaInspect

Como executar o aplicativo em seu computador

1. Para obter o código fonte disponível neste repositório, execute o seguinte comando:

cd ~
git clone https://github.com/viniciusft81/tcc-detector-praga-app.git

2. Instale as dependência do projeto:

cd tcc-detector-praga-app
npm install

3. Por fim, utilizando o comando abaixo, inicie a aplicação:

npx expo start

Obs.: após iniciar, será disponibilizado um qr-code, dessa forma, escanei o qr-code no aplicativo Expo Go, disponível para Android e iOS.

Instalar o aplicativo em seu celular

Para instalar o aplicativo SojaInspect, acesse o seguinte link: SojaInspect.apk. Em seguida, baixe e instale em seu celular.