Kurze Erklärung und Beispiel für die Extrahierung und Nutzung von größeren OSM-Datensätzen mit Windows. (Für kleine Bereiche oder seltene Tags würde ich auch weiterhin Overpass empfehlen.)
Der hier beschriebene Ansatz basiert auf dem Tutorial von Hans Hack https://journocode.com/2018/01/extract-geodata-openstreetmap-osmfilter/
In meinem Beispielcode habe ich jedoch die externen Programme nicht in der Shell sondern direkt in python/jupyter ausgeführt, was Reproduzierbarkeit etwas vereinfacht und trotzdem die Performance der externen Programme osmconvert und osmfilter nutzt.
https://download.geofabrik.de/europe/germany.html
- osmfilter -> wiki.openstreetmap.org/wiki/Osmfilter
- osmconvert -> wiki.openstreetmap.org/wiki/Osmconvert
- insb. geopandas (darin erhalten auch die nötige gdal)
- http://svn.osgeo.org/gdal/trunk/gdal/swig/python/samples/ogr2ogr.py
- einfach in ausführenden Ordner legen (sie o.g. Programme)
Zunächst bei geofabrik für das gewünschte Gebiet die osm.pbf-Datei (am besten klein anfangen, bspw. Saarland), sowie die beiden Programme osmconvert und osmfilter und das python-skript ogr2ogr.py (siehe oben) herunterladen. Alles zusammen mit dem hier hinterlegten juypter-notepad (.ipynb) in einen Ordner legen. Stelle sicher, dass in dem python-Environment die nötigen libaries (geopandas, ggf. matplotlib) installiert sind. Nun können der Reihe nach die Zellen im notepad ausgeführt werden und entsprechend die Pfade angepasst werden.
